属性权重未知的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-06-27 16:22

  本文选题：混合多属性决策 + 偏差函数　； 参考：《统计与决策》2008年01期

【摘要】：本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。
[Abstract]:In this paper, a new decision method is proposed to solve the mixed multi-attribute decision making problem with unknown attribute weight information and property value with real number, interval number and fuzzy number. The weight of each index is calculated according to the model of deviation function, and on this basis, the grey correlation degree between each scheme and the ideal scheme is obtained to solve the mixed multi-attribute decision making problem with unknown weights, thus extending the application scope of the correlation degree. At the same time, it provides a new method for hybrid multi-attribute decision making with unknown weights.
【作者单位】： 河南科技大学理学院 河南科技大学理学院 武汉理工大学理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70471019)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2074505