多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

发布时间：2018-08-19 06:08

【摘要】：针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.
[Abstract]:In order to realize the fusion of objective weight and subjective weight, the multi-attribute decision-making system with conditional attribute and decision attribute has the defect of artificial preference when combining subjective weight and subjective weight. Using the attribute importance principle in rough set theory to determine the objective weight of each attribute, and then using the basic characteristics of cell array in MATLAB and the concept of multidimensional spatial distance, a quadratic programming mathematical model based on spatial distance is established. The subjective and objective weight fusion scheme with no one as preference is determined. The feasibility of this method is illustrated by the knowledge decision table of the diagnosis process of influenza patients.
【作者单位】： 西南交通大学公共管理学院 同济大学经济管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70272022) 四川省哲学社会科学“十一五”规划项目(SC06B020)
【分类号】：C934

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本文编号：2190872