一种区间型多属性决策的新方法

发布时间：2018-09-02 08:39

【摘要】：针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法引入决策者的心态指标把区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,再通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小的单目标规划问题,得到属性的权重向量,利用方案的综合属性值给出各方案的排序结果。当决策者处于不同的心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,更加符合实际,计算简单,易于计算机上实现,应用实例表明了方法的有效性和实用性。
[Abstract]:A new decision making method is proposed to solve the uncertain multi-attribute decision making problem in which the preference information of decision makers and the elements of decision matrix are interval numbers. In this method, the decision matrix of interval type is transformed into a decision matrix with mental index, and then the weight vector of attribute is obtained by solving the single objective programming problem with minimum total absolute deviation of subjective preference and objective preference. The sorting results of each scheme are given by using the comprehensive attribute value of the scheme. When the decision maker is in different state of mind, the decision can be made by adjusting its mental state index, which is more practical, simple to calculate and easy to realize on computer. The application example shows the validity and practicability of the method.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10626029) 江西省自然科学基金资助项目(0611082)
【分类号】：C934

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本文编号：2218835