一种指标权重信息不完全的多指标决策方法

发布时间：2018-09-05 07:57

【摘要】：针对指标权重信息不完全的多指标决策问题,提出了一种逼近于理想解的决策分析方法。首先,对指标权重信息不完全的多指标决策问题进行了描述;然后,依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了解决指标权重信息不完全的多指标决策问题的方法的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正、负理想解间的距离,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,给出了一个算例。
[Abstract]:In order to solve the problem of multiple index decision making with incomplete index weight information, a decision analysis method is proposed, which approximates to the ideal solution. Firstly, the multi-index decision making problem with incomplete index weight information is described, and then, according to the basic idea of traditional TOPSIS method, the calculation steps of the method to solve the multiple index decision making problem with incomplete index weight information are given. Its core is to obtain the distance between each scheme and the positive and negative ideal solutions by constructing and solving the quadratic programming model, and then the ranking results of all schemes can be obtained by calculating the relative closeness. Finally, an example is given.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70371050) 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(教人司[2002]123) 教育部高等学校博士点专项科研基金资助项目(20040145018)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关会议论文 前4条

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3 代e，

本文编号：2223664