信息不完全的多准则层次分类方法研究

发布时间：2019-04-04 17:02

【摘要】：提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法.该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型,将其转换成线性规划模型,求解得到训练集中方案在各准则值下的偏好值和准则权系数,通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值,计算其一致性指标值,确定是否属于该分类.对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并继续上述过程,直到所有方案均分类为止.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:A multi-criteria hierarchical classification decision-making method with incomplete information is proposed. The nonlinear programming model is constructed by using incomplete information of decision makers' classification results of training sets (belonging to the highest classification and not belonging to the highest classification) and criterion weight coefficient, and the nonlinear programming model is transformed into a linear programming model. The preference value and weight coefficient of the training set scheme under each criterion value are obtained. The preference value of the scheme set scheme under each criterion is obtained by interpolation, and the consistency index value is calculated to determine whether the scheme belongs to the classification or not. Classify programmes that do not belong to the highest classification training set and continue the above process until all schemes are classified. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 中南大学商学院
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2454001