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基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法

发布时间:2019-04-07 16:55
【摘要】:针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法,该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正、负理想方案的语义灰色关联度,最终确定最优方案,使该方案对正理想方案具有最大的灰色关联度和对负理想方案具有最小的灰色关联度。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了一个实例分析。结果表明方法简单、有效和易于计算。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute group decision-making with linguistic evaluation information, a group decision-making method based on binary semantic information processing is proposed. This method uses the newly developed concept of binary semantics in recent years to process and calculate the linguistic evaluation information. It is based on the basic idea of the traditional grey relational analysis method and calculates the alignment of each scheme. The semantic grey correlation degree of the negative ideal scheme is determined and the optimal scheme is finally determined so that the scheme has the maximum grey correlation degree for the positive ideal scheme and the minimum grey correlation degree for the negative ideal scheme. This method has the characteristics of more accurate processing of language information, and avoids the distortion and loss of information caused by the previous methods of language information processing. Finally, an example analysis is given. The results show that the method is simple, effective and easy to calculate.
【作者单位】: 重庆文理学院经济与管理系;
【分类号】:C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2454246

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