基于期望值-混合熵的区间概率模糊随机多准则决策方法

发布时间：2019-05-24 08:43

【摘要】：定义了区间概率模糊随机变量及其期望值和混合熵.针对准则权重确知并且准则值为区间概率模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于期望值-混合熵的决策方法.该方法首先给出了区间概率模糊随机变量的期望值-混合熵度量;然后基于此度量建立优化模型,通过计算得到各方案的期望值-混合熵区间;再采用可能度的方法得到方案集的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:Interval probability fuzzy random variables and their expected values and mixed entropy are defined. A decision making method based on expected value and mixed entropy is proposed to solve the multi-criterion decision problem in which the weight of the criterion is definite and the value of the criterion is interval probability fuzzy random variable. In this method, the expected value-mixed entropy of interval probability fuzzy random variables is given, and then the optimization model is established based on this measure, and the expected value-mixed entropy interval of each scheme is obtained by calculation. Then the method of possibility degree is used to get the sort of scheme set. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(70771115) 湖南省科学计划项目(2008FJ3128)
【分类号】：C934;F224

【共引文献】

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本文编号：2484726