基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究

发布时间：2021-10-11 06:24

　　对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明能够实现企业分类,达到了研究目标。 

【文章来源】：市场研究. 2019,(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、总体设想
二、实验过程
    (一) 数据预处理
    (二) 相关度计算
    (三) 按照相似度进行聚类分析
    (四) 实验结果
三、结果分析
四、改进方向
    (一) 加强数据预处理
    (二) 有针对性改进相似度计算
    (三) 提高存储运算能力
    (四) 分行业、分地区进一步分析数据



本文编号：3429961