组合预测模型时间要素研究

发布时间：2017-09-15 09:44

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【摘要】：为了分析时间因素对组合预测模型预测精度的影响,基于对长期内各预测方法预测精度稳定性的考虑,借鉴一维AR(p)模型建模思路,提出了基于时间因素的组合预测模型建模方法。实例验证表明:相对于单个预测方法,考虑时间因素的组合预测方法的预测精度更高,且样本时间跨度越长,预测精度也越高。
【作者单位】： 浙江农林大学经管学院;江苏科技大学公共管理学院;南京大学商学院;
【关键词】： 组合预测 时间要素 AR(p)模型 精度
【基金】：国家自然科学基金(70773051) 江苏省教育厅高校哲学社会科学基金(2011SJD630052)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言相对于单个预测方法而言,组合预测模型的预测精度往往更高。很多学者运用多种方法对组合预测模型进行了研究。在研究的过程中,得出了很多较为有益的结论。目前,对组合运用模型,较多地是采用贝叶斯极大似然估计法,权函数逼近系数与最小二乘相结合的方法,自适应组合预测方

【参考文献】

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本文编号：855757