大规模群决策的一种较优处理方法

发布时间：2017-09-15 15:28

  本文关键词：大规模群决策的一种较优处理方法

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【摘要】：文中从大数据环境下大规模群决策的角度出发,提出了基于专家判断信息的一致性进行专家分类,从而得到群决策中专家权重,求得最佳方案的方法。首先利用专家判断信息的序关系值向量求得专家判断信息的一致性,并对专家进行聚类;然后以类内专家判断偏差最小为目标,采用非线性规划模型对类内专家再次进行聚类;最后,对类内判断信息再次聚类结果进行分析,从而获得方案优劣排序和专家判断信息与群体决策结果一致性情况。采用文中方法进行算例的结果证明,此方面对于利用计算机解决大数据环境下大规模群决策问题具有一定启发。
【作者单位】： 苏州旅游与财经高等职业技术学校;
【关键词】： 专家群决策 聚类
【基金】：国家示范校建设项目(JS201211) 江苏省物流协会项目(JSXD2013008)
【分类号】：C934;F224
【正文快照】： 1引言互联网、智能医疗设备、视频监控、移动设备、非传统IT设备等附带的网络传感器传递了海量结构化或非结构化数据,国际数据公司(IDC)预计2020年被创建和复制的全球数据总量将达到35ZB,现代企业日常管理和运作可以利用的数据越来越广泛、细致,企业商务管理和经营决策越来越

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王锘，

本文编号：857344