基于人工蜂群算法的自适应物流选址规划方法

发布时间：2017-12-17 19:27

  本文关键词：基于人工蜂群算法的自适应物流选址规划方法

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【摘要】：物流选址规划是物流体系中具有重要战略意义的投资问题和决策问题。传统解决方案仅考虑最短路径规划问题,没有统一考虑运营费用因素,得到的规划方案在实际实施中往往并不理想。此外,传统线性规划方法在解决大规模规划问题时性能不佳,且易陷入局部极值。通过运营费用矩阵表达规划区域内不同位置的运营费用,结合物流路径评价,提出了物流选址的综合评价方法,并使用蜂群算法优化综合评价目标。实验证实,提出的方法具有可行性,可求解总成本最低的多个物流中心位置,并自适应的规划各物流中心负责区域。
【作者单位】： 江苏科技大学;同济大学;
【基金】：国家自然科学基金(61075064,61034004,61005090)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言在物流发展愈发迅速的当今社会,对物流中心选址方案的设计和优化这方面的探索与研究显得尤为重要。选址问题一直是备受关注的研究热点,已有众多学者对选址问题进行了研究,提出了多种方法[1-4],如:线性规划、非线性规划、启发式算法、重心法、神经网络、层次分析法等,为物，

本文编号：1301306