求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法

发布时间：2021-05-13 15:36

　　针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他三种常见启发式算法,所设计的算法具有更好的收敛速度和收敛精度。 

【文章来源】：东莞理工学院学报. 2020,27(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 模型描述
2 聚类分析
3 基于人工鱼群算法的和声搜索算法
    3.1 和声搜索算法
        3.1.1 基本变量
        3.1.2 和声搜索算法步骤
    3.2 人工鱼群算法
    3.3 自适应过程
    3.4 算法步骤
4 实验与分析
    4.1 实验数据
    4.2 实验结果与分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3184276