我国淘宝店铺服务质量的空间分异及其影响因素研究

发布时间：2021-06-14 18:35

　　随着信息技术的发展,互联网经济日益渗透到人们的日常生活。电子商务是互联网经济中最活跃的部分,现在淘宝网已成为中国最大的电子商务交易平台。本研究基于淘宝网数据,采用八爪鱼软件,收集6万余条数据,以我国31个省区355个地级市域为研究对象,运用自然断裂法和空间自相关等方法对我国淘宝店铺服务质量的空间分异及空间关联特征进行分析,旨在全面了解淘宝网络经济这一新兴业态,掌握其店铺服务质量空间差异及区位特征,为人们进行网上购物提供向导,为政府制定相关政策提供依据。本文选取淘宝网五大类店铺,美妆类、服装类、家居类、电子类、食品保健类作为研究对象,基于八爪鱼软件采集的淘宝网数据（2017.11.1—2017.12.30）、中国统计年鉴（2017年）等,采用arcgis、GeoDa和spss软件,测度中国各省、市的店铺服务质量,并对其进行空间分异和空间关联分析,总结其形成的影响因素。本文主要研究内容和成果如下:第一,基于科学性、代表性和数据可获得性的原则,构建包括卖家信用度、卖家服务性、物流便捷性三维框架下的淘宝店铺服务质量评价指标体系。卖家信用度从金冠或皇冠数量、是否为金牌卖家、是否纳入消费者保障计划... 

【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

我国五大类及综合类金冠店铺分布图

我国五大类及综合类皇冠店铺分布图

我国淘宝店铺综合服务质量省域分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]C2C电子商务卖家空间分布特征——以湖北省为例[J]. 魏华,王勇,万辉.  中国流通经济. 2016(08)
[2]中国中部C2C店铺服务质量的空间分异及其影响因素——以淘宝网5类店铺为例[J]. 丁志伟,周凯月,康江江,王发曾,张改素.  地理研究. 2016(06)
[3]C2C电子商务模式下中国“淘宝村”的空间聚集格局与影响因素[J]. 朱邦耀,宋玉祥,李国柱,于婷婷.  经济地理. 2016(04)
[4]中国C2C电子商铺与物流网点地区分布关系[J]. 郑文升,金丽娟,姜玉培,卓蓉蓉,王晓芳.  经济地理. 2016(03)
[5]影响消费者选择行为的网上店铺服务质量评价研究[J]. 罗丰华,徐建新.  环球市场信息导报. 2015(46)
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[8]基于体验视角的中国5A级旅游景区网站效用指数测度[J]. 胡宇娜,梅林,陈妍.  经济地理. 2014(08)
[9]我国电子商务发展的特点和趋势[J]. 聂林海.  中国流通经济. 2014(06)
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硕士论文
[1]“互联网+”背景下我国B2C跨境电子商务的发展和应用研究[D]. 王东.安徽大学 2016
[2]我国C2C电子商务产业集聚机制研究[D]. 罗光帆.暨南大学 2015
[3]我国C2C电子商务地理格局研究[D]. 徐申萌.大连理工大学 2013
[4]C2C电子商务网站信用评价研究[D]. 闻红利.浙江工业大学 2013
[5]中国B2C在线零售商分布因素[D]. 李盼.辽宁师范大学 2013
[6]淘宝网网店电子服务质量评价体系设计[D]. 林楚镖.兰州大学 2013
[7]淘宝电子商务实体店铺的区位组织影响[D]. 樊华.河北师范大学 2012
[8]基于C2C平台的网络零售商店经营影响因素研究[D]. 杨亦行.西南财经大学 2012
[9]淘宝商城网络店铺电子服务质量评价模型研究[D]. 崔馨丹.杭州电子科技大学 2012
[10]C2C电子商务平台服务质量对卖家用户满意度影响的实证研究[D]. 王文峰.东北财经大学 2010



本文编号：3230112