考虑服务覆盖率的集装箱内陆中转站选址研究
发布时间：2021-12-24 11:10
在全球贸易货物运输系统中,海上货运系统中集装箱运输的效率已经达到了一个较高的水平,但是与之相对的内陆系统的集装箱运输的效率却很低。所以,如何提升内陆货运系统集装箱运输的效率就是目前国际贸易货物运输体系的一个关键问题。集装箱内陆中转站的合理选址可以节约运输成本,同时在集装箱内陆集疏运系统效率方面,也起着积极作用。影响内陆中转站选址的因素有很多,其中服务水平,就是其中一个偏好性因素,考虑服务水平在很大程度上会影响用户满意度,对改善运输服务质量有很大作用,本文侧重考虑服务水平中的服务覆盖率。本文梳理了之前学者针对集装箱内陆中转站选址及内陆集疏运系统等问题的研究,明确了集装箱内陆中转站以及选址等相关概念。其次分析了集装箱内陆中转站的内涵与作用以及影响其选址的因素;之后对服务水平的基本理论与选址相关理论作以介绍。然后本文在考虑服务覆盖率的情况下,为该集疏运系统中集装箱内陆中转站选址。该模型采用多目标优化模型和指派模型相结合的方法,在考虑成本最小的目标函数的基础上,又考虑了服务覆盖率最高,并利用非支配遗传算法NSGA-Ⅱ求解该模型。通过中国大陆的辽宁港口群以及其东北三省经济腹地为例进行研究,考虑了...
【文章来源】： 大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：64 页
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 港口腹地集装箱集疏运系统研究综述
1.2.2 服务水平研究综述
1.2.3 选址问题研究方法论综述
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容与技术路线
1.4 本章小结
第2章 集装箱内陆中转站选址相关理论基础
2.1 集装箱内陆集疏运网络
2.2 集装箱内陆中转站基本理论
2.2.1 集装箱内陆中转站的内涵与功能
2.2.2 集装箱内陆中转站的选址影响因素
2.3 服务水平基本理论
2.4 选址理论
2.5 本章小结
第3章 考虑服务覆盖率的集装箱内陆中转站选址模型
3.1 问题描述
3.2 模型建立
3.2.1 模型参数及变量解释
3.2.2 模型假设条件
3.2.3 模型构建
3.3 NSGA-Ⅱ算法基本原理
3.3.1 遗传算法
3.3.2 非支配排序遗传算法(NSGA)
3.3.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
3.3.4 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型
3.4 本章小结
第4章 考虑服务覆盖率的集装箱内陆中转站选址模型应用
4.1 研究对象选择
4.2 数据获取
4.3 结果分析
4.3.1 模型结果初步遴选
4.3.2 模型结果结构比较
4.3.3 模型结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 研究的不足及展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于交通服务水平的危化品运输实时路径规划 [J]. 徐文星,边卫斌,王万红,刘才,庄峻. 化工学报. 2018(03)
[2]厦门港集装箱集疏运系统现状分析及发展研究 [J]. 杨阿妮. 物流科技. 2016(02)
[3]B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法 [J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[4]基于NSGA算法的公交车辆调度优化模型 [J]. 宋晓鹏,韩印,姚佼. 上海理工大学学报. 2014(04)
[5]基于混合NSGA-Ⅱ的有硬时间窗的多目标车辆路径问题 [J]. 吴天羿,刘建永,许继恒,翁杰,昝良. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[6]模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法 [J]. 关菲,张强. 中国管理科学. 2013(S1)
[7]基于NSGA2算法的并行机多目标调度问题研究 [J]. 刘晓娟,闫海兰. 物联网技术. 2013(10)
[8]福建集装箱公路中转站布局研究 [J]. 黄丽华,王辉. 福建交通科技. 2012(05)
[9]考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型 [J]. 过晓芳,王宇平. 西南交通大学学报. 2012(05)
[10]基于混合遗传算法的集装箱堆场装卸作业调度优化 [J]. 靳志宏,毛钧,徐奇,杨曼. 大连海事大学学报. 2012(01)
硕士论文
[1]基于低碳视角的上海港集装箱多式联运中转站布局优化研究[D]. 毛晓颖.中国海洋大学. 2013
[2]辽宁省沿海港口群集装箱内陆集疏运系统整合研究[D]. 孙银河.大连海事大学. 2011
[3]基于企业能力与顾客感知的物流服务水平研究[D]. 胡跃雪.北京交通大学. 2009
[4]成都发展内陆“干港”研究[D]. 王欢明.西南交通大学. 2008
[5]航道通过能力及服务水平研究[D]. 董宇.河海大学交通学院. 2006
本文编号：3550381
【文章来源】： 大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：64 页
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 港口腹地集装箱集疏运系统研究综述
1.2.2 服务水平研究综述
1.2.3 选址问题研究方法论综述
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容与技术路线
1.4 本章小结
第2章 集装箱内陆中转站选址相关理论基础
2.1 集装箱内陆集疏运网络
2.2 集装箱内陆中转站基本理论
2.2.1 集装箱内陆中转站的内涵与功能
2.2.2 集装箱内陆中转站的选址影响因素
2.3 服务水平基本理论
2.4 选址理论
2.5 本章小结
第3章 考虑服务覆盖率的集装箱内陆中转站选址模型
3.1 问题描述
3.2 模型建立
3.2.1 模型参数及变量解释
3.2.2 模型假设条件
3.2.3 模型构建
3.3 NSGA-Ⅱ算法基本原理
3.3.1 遗传算法
3.3.2 非支配排序遗传算法(NSGA)
3.3.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
3.3.4 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型
3.4 本章小结
第4章 考虑服务覆盖率的集装箱内陆中转站选址模型应用
4.1 研究对象选择
4.2 数据获取
4.3 结果分析
4.3.1 模型结果初步遴选
4.3.2 模型结果结构比较
4.3.3 模型结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 研究的不足及展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于交通服务水平的危化品运输实时路径规划 [J]. 徐文星,边卫斌,王万红,刘才,庄峻. 化工学报. 2018(03)
[2]厦门港集装箱集疏运系统现状分析及发展研究 [J]. 杨阿妮. 物流科技. 2016(02)
[3]B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法 [J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[4]基于NSGA算法的公交车辆调度优化模型 [J]. 宋晓鹏,韩印,姚佼. 上海理工大学学报. 2014(04)
[5]基于混合NSGA-Ⅱ的有硬时间窗的多目标车辆路径问题 [J]. 吴天羿,刘建永,许继恒,翁杰,昝良. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[6]模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法 [J]. 关菲,张强. 中国管理科学. 2013(S1)
[7]基于NSGA2算法的并行机多目标调度问题研究 [J]. 刘晓娟,闫海兰. 物联网技术. 2013(10)
[8]福建集装箱公路中转站布局研究 [J]. 黄丽华,王辉. 福建交通科技. 2012(05)
[9]考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型 [J]. 过晓芳,王宇平. 西南交通大学学报. 2012(05)
[10]基于混合遗传算法的集装箱堆场装卸作业调度优化 [J]. 靳志宏,毛钧,徐奇,杨曼. 大连海事大学学报. 2012(01)
硕士论文
[1]基于低碳视角的上海港集装箱多式联运中转站布局优化研究[D]. 毛晓颖.中国海洋大学. 2013
[2]辽宁省沿海港口群集装箱内陆集疏运系统整合研究[D]. 孙银河.大连海事大学. 2011
[3]基于企业能力与顾客感知的物流服务水平研究[D]. 胡跃雪.北京交通大学. 2009
[4]成都发展内陆“干港”研究[D]. 王欢明.西南交通大学. 2008
[5]航道通过能力及服务水平研究[D]. 董宇.河海大学交通学院. 2006
本文编号：3550381
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