基于数据挖掘的船舶海上物流供应链建模研究

发布时间：2022-05-08 11:27

　　船舶海上物流供应链的研究主要依靠大量数据,传统的模型中存在数据聚合度低的问题,因此,提出基于数据挖掘的船舶海上物流供应链建模研究。以星型结构建立数据仓库,生成数据库存事务表,以仓库中数据为依据,使用数据挖掘技术实现高维数据聚类,根据货物流向特点,结合RFID技术构建海上物流供应链工作流模型,达到供应链研究目的。实验结果表明:与传统的模型相比,设计的基于数据挖掘的船舶海上物流供应链模型的数据聚合度更高,说明该模型适合应用在船舶海上物流供应链研究中。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J]. 刘著.  工程技术研究. 2019(19)
[2]不同权力结构和物流策略对供应链决策的影响[J]. 杨丽,张旭凤,温卫娟.  中国流通经济. 2019(08)
[3]面向远海岛礁群的双向物流网络规划[J]. 王诺,丁凯,吴迪,吴暖.  运筹与管理. 2019(06)
[4]聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用[J]. 高梓博,杜太利,张勇,黄连忠.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(02)



本文编号：3651574