港口船运物流运输算法优化研究

发布时间：2017-09-19 06:30

  本文关键词：港口船运物流运输算法优化研究

  更多相关文章： 协同进化 遗传算法 港口物流 降低成本

【摘要】：港口物流的快速发展为各大企业节省了大量的物流成本。在这样的背景下,越来越多的企业和机构开始关注物流成本的降低问题。其中,最受关注的是运输成本的降低,这是因为运输是物流的关键之一,通过降低运输成本可以显著降低物流成本。本文在供应管理库存的思想基础上,分析船舶运输的模型,优化运输和库存效益之间的矛盾关系,最后通过自适应遗传算法优化船舶配送路线和客户库存补充计划。
【作者单位】： 连云港职业技术学院信息工程学院;
【关键词】： 协同进化 遗传算法 港口物流 降低成本
【分类号】：U691;TP18
【正文快照】： 0引言全球运输行业已经跨入综合物流时代,海陆空3种形式的物流已经连成一体,其中港口在社会经济中的地位愈发凸显,成为物流流通的主要环节,其担任的角色已经不仅仅是简单的装卸货物流通地,而是逐渐朝着提供综合物流服务的角色转变[1]。港口现代物流已成为各国发展的重点区域,

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 谢燕琴;熊桂喜;;基于自适应遗传算法的车辆动态重调度[J];现代计算机(专业版);2009年03期

2 范鹤;宁宝宽;刘斌;;基于AGA-BP系统的涵洞结构应力预测研究[J];东北大学学报(自然科学版);2008年12期

3 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 娄山佐;史忠科;;大规模实时车辆调度模型与遗传算法设计[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（上册）[C];2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 卜京相;自适应遗传算法在越库车辆调度问题中的应用研究[D];广东工业大学;2015年

，

本文编号：880047