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基于差分进化的云交易信任度评价控制算法

发布时间:2017-10-14 05:34

  本文关键词:基于差分进化的云交易信任度评价控制算法


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【摘要】:提出一种基于粒子群差分进化的云交易信任度评价控制算法.在O2O云模型下构建了云交易的网络结构和信任度属性数据分析模型,对信任度的影响参量进行约束函数构建,采用粒子群差分进化方法提取信任度属性的特征值并实现特征信息聚类分析,结合第三方监管机制,实现对云交易商家的信任度评价控制和监管,由此实现对云交易信任度的优化评价和控制.研究结果表明,采用该方法对云交易商家的信任度评价准确性较高,实时性较好,具有较高的在线筛选和分析能力.
【作者单位】: 大连艺术学院计算机教研室;
【关键词】云交易 信任度 评价 电子商务 控制
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言随着网络技术和云计算技术的不断发展,以云服务和云模型为主题的电子商务取得了较快的发展,并在人们的生活和生产中逐渐普及.电子商务是通过云模型,采用计算机网络集合和通信技术实现在线交易和商务活动的现代经营和经济模式,以云服务和云模型为主题的电子商务活动通过运

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本文编号:1029307

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