CAUX辅助移动网站用户体验评估方法研究
发布时间：2021-04-16 00:32
移动应用体积不断增大和移动设备硬件限制,致使越来越多的用户使用移动网站获取服务。但移动网站开发设计团队很少考虑到移动设备参数和用户所处情境对用户使用移动网站获取服务时产生的影响,致使移动网站用户体验较差。使用传统用户体验评估方法评估移动网站用户体验时存在如下问题:需要用户在专业场地执行任务,成本较高;研究周期长;研究样本量受限;用户脱离真实环境,数据有效性低。为了突破传统评估方法的研究局限,本文作者构建一种CAUX辅助移动网站用户体验评估的方法。本文作者首先将CAUX评估方法结合至移动网站案例研究中进行探索,探索CAUX评估方法如何研究移动网站用户体验。然后,构建CAUX评估方法。最后,通过将CAUX评估方法和传统评估方法进行对比来验证CAUX评估方法在移动网站用户体验研究中是否能够突破局限,帮助研究人员更好的研究移动网站。为了探索CAUX评估方法如何研究移动网站用户体验,本文作者做了如下工作:采用迭代改进的思想,将CAUX评估方法不断应用于案例研究中,通过案例研究不断探索CAUX评估方法如何研究移动网站用户体验。通过移动网站用户体验案例研究发现在CAUX评估方法的数据采集阶段,需要增...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户划分Fig.4.2Divisionofusers
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【参考文献】：
期刊论文
[1]信息系统可用性问题类型及严重度对用户主观情绪的影响[J]. 李晓军,肖忠东,李嘉,刘景方. 系统管理学报. 2017(05)
[2]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海. 微型机与应用. 2016(14)
[3]基于用户体验的数据可视化模型研究[J]. 陆菁,刘渊,张晓婷,章洁,黄秋儒,孟磊. 包装工程. 2016(02)
[4]基于用户体验的移动政务WAP信息构建评估[J]. 李福利,张楠,熊艳辉. 产业与科技论坛. 2016(01)
[5]基于情境感知的远程用户体验数据采集方法[J]. 韩立,刘正捷,李晖,余晨晔,张军,陈媛嫄. 计算机学报. 2015(11)
[6]可用性问题严重程度对交互过程用户皮肤电导水平的影响[J]. 李晓军,肖忠东,孙林岩,李经纬. 系统管理学报. 2015(04)
[7]从用户研究到产品概念设计的数据可视化研究[J]. 陆少珍,张贵,张瑞秋,袁万选. 新技术新工艺. 2015(02)
[8]交互设计:从物理逻辑到行为逻辑[J]. 辛向阳. 装饰. 2015(01)
[9]网络服务用户体验定量评价方法和实证分析[J]. 吴茜媛,刘敏,郑庆华,张云强,李庆瑜. 计算机应用. 2014(S2)
[10]网站可用性测试的探索与研究[J]. 黄琰. 软件导刊(教育技术). 2013(07)
本文编号：3140387
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户划分Fig.4.2Divisionofusers
ｔ?ｉ?ｉ?４?ｉ??计技术背景人ｉ＝ｉ统计技术背景人ｕ统计技术背征?学特征?学特征??图４．２用户划分??Ｆｉｇ．?４．２?Ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ??量??用户可以发现８０％？８５％的可用性问题［４９］ｃ？Ｎｉｅｌｓ５个用户测试、６个启发式评估的数据，提出了（公式４．１）?［５（）］。其中，／是招募的用户数量，Ａ的概率，Ｎ为发现的用户体验问题的数量。根能够发现用户体验问题的平均概率是３１％。??１?＝?＾（１－（１－＾）（）用户数量和问题数量之间的关系如图４．３所示。随着用户数量的增长而增长。??问？?—?一一??＂??
?学特征?学特征??图４．２用户划分??Ｆｉｇ．?４．２?Ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ??２．用户招募数量??Ｖｉｒｚｉ提出５个用户可以发现８０％？８５％的可用性问题［４９］ｃ？Ｎｉｅｌｓｅｎ、Ｌａｎｄａｕｅｒ利??用泊松分布和来自５个用户测试、６个启发式评估的数据，提出了一个＇用于计算用??户招募数量的公式（公式４．１）?［５（）］。其中，／是招募的用户数量，Ａ为一个用户发现??一个用户体验问题的概率，Ｎ为发现的用户体验问题的数量。根据若千的项目研??宄发现，单个用户能够发现用户体验问题的平均概率是３１％。??１?＝?＾（１－（１－＾）（）?（４．１）??根据公式得出用户数量和问题数量之间的关系如图４．３所示。由图可知，用户??体验问题的数量会随着用户数量的增长而增长。??问？?—?一一??Ｍ?一＂??Ｓｓｏ?????２５?／??ｅ?十－—：＝一＝］??〇?３?６?９?１２?１５??用户数Ｍ??图４．３用户数量与发现问题的关系??Ｆｉｇ．?４．３?Ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｅ?ｑｕａｎｔｉｔｙ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ?ａｎｄ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??但是，用户数量的增加意味着成本也要增加。用户数量与成本收益化间的关??系如图４．４所示。由图可知，用户数量少于３名时，成本收益化会随着用户的增加??－３９－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息系统可用性问题类型及严重度对用户主观情绪的影响[J]. 李晓军,肖忠东,李嘉,刘景方. 系统管理学报. 2017(05)
[2]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海. 微型机与应用. 2016(14)
[3]基于用户体验的数据可视化模型研究[J]. 陆菁,刘渊,张晓婷,章洁,黄秋儒,孟磊. 包装工程. 2016(02)
[4]基于用户体验的移动政务WAP信息构建评估[J]. 李福利,张楠,熊艳辉. 产业与科技论坛. 2016(01)
[5]基于情境感知的远程用户体验数据采集方法[J]. 韩立,刘正捷,李晖,余晨晔,张军,陈媛嫄. 计算机学报. 2015(11)
[6]可用性问题严重程度对交互过程用户皮肤电导水平的影响[J]. 李晓军,肖忠东,孙林岩,李经纬. 系统管理学报. 2015(04)
[7]从用户研究到产品概念设计的数据可视化研究[J]. 陆少珍,张贵,张瑞秋,袁万选. 新技术新工艺. 2015(02)
[8]交互设计:从物理逻辑到行为逻辑[J]. 辛向阳. 装饰. 2015(01)
[9]网络服务用户体验定量评价方法和实证分析[J]. 吴茜媛,刘敏,郑庆华,张云强,李庆瑜. 计算机应用. 2014(S2)
[10]网站可用性测试的探索与研究[J]. 黄琰. 软件导刊(教育技术). 2013(07)
本文编号：3140387
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