基于Tensorflow的验证码识别算法实现

发布时间：2025-06-21 03:27

　　验证码作为网络安全的第一道防线,能够防止机器人程序暴力登录或攻击,其作用不容小觑不可小觑,开始扮演着越来越重要的角色。同时,随着图片识别技术的发展,验证码的种类和复杂度随之提高。本文利用卷积神经网络对易分割的文本验证码进行识别,同时利用深度神经网络和卷积神经网络的相互结合,进行了建模和识别。

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【部分图文】：

图1 结果展示分析

本文所研究的验证码包含了36种字符,其中包括大小写字母A～Z以及数字0～9。对这36种字符按顺序进行编码。本文选择了交叉验证建立卷积神经网络模型和深度神经网络模型,并对这两种模型及其识别效果进行预测、识别和分析,如图1所示。5结语