基于多分类器融合的客户细分研究

发布时间：2018-11-07 20:41

【摘要】：基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能。采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化。实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法。
[Abstract]:Based on the technology of multi-classifier fusion, a new customer classification model is established. By using the classifier, the results of customer credit evaluation obtained by multiple classifiers are combined to synthesize the local advantages of different classifiers. The classification performance is improved. Linear classifier and genetic algorithm are used to optimize the classifier. The experimental results show that the classification effect of this method is obviously better than that of the traditional classification method using a single classifier.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨工业大学管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(7017013) 黑龙江省自然科学基金资助项目(G0304)
【分类号】：TP18;C931.9

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