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基于社交网络的企业族群自组织研究

发布时间:2017-03-27 03:15

  本文关键词:基于社交网络的企业族群自组织研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:信息时代乃至智慧时代,企业面临着更多的机遇和挑战:以物联网、云计算、大数据和商务智能为代表的新兴信息技术,为企业管理提供了更有利的技术支持:尤其是社交网络技术的兴起和飞速发展,不仅在很大程度上影响了人们的思维方式和行为方式,也为企业营销创新、商业模式创新奠定了坚实的技术基础:同时,市场环境的复杂多变、管理不确定性的增加,不仅使企业失去了以往的稳定优势,也迫使企业加快战略改革的脚步,诱发企业的组织变革和机制改革。本文通过分析信息技术对企业组织结构的影响发现,扁平化、虚拟化、无边界化、自组织化已经成为企业组织结构的发展趋势。而在互联网时代下,这种扁平化、虚拟化、无边界化、自组织化的组织结构应如何构建和实现呢?本文在TEMP管理法、群体智慧理论和社交网络理论的基础上,通过对海尔财务族群的案例分析,指出以信息技术为基础的企业族群已成为当下互联网时代企业组织的一个发展趋势。本文所提出的基于社交网络的企业族群,是以企业内社交网络为平台基础,以某一项目、管理目标或专业知识为导向,由来自不同管理部门的、具有不同管理经验、不同文化背景的个体自发团结在一起所形成的临时性合作团队,主要包括主控族群、用户族群、业务族群和专业族群四种形式。而企业族群所依赖的社交网络应当与企业的管理信息系统相联结,包括面向信息使用者的信息资源管理模块、面向专业人员的知识管理模块、面向用户的交互传递模块以及面向业务处理的业务管理模块四个主要部分。基于社交网络的企业族群是一个复杂系统,因此本文基于自组织理论,对基于社交网络的企业族群进行自组织特性分析,发现基于社交网络的企业族群是一个远离平衡态的、非线性的开放系统,通过涨落发生突变使系统走向有序。其自组织演化的过程具有复杂性,通过利用逻辑斯蒂(Logistic)模型对企业族群的自组织进行建模,分析发现基于社交网络的企业族群自组织演化是一个螺旋上升的过程,即内部系统与外界环境所进行的物质、信息和能量交换经历了先快速增长后减速增长的过程,当系统内容量达到饱和时,企业族群自组织演化就将面临新的选择。据此,本文将基于社交网络的企业族群自组织演化过程分为四个阶段:族群由低级有序向高级有序发展的自创生过程、族群内复杂性逐渐增长的自扩张过程、族群维持现状的自维持过程、族群走向解体退回到较低层次状态的自退化过程。最终本文针对基于社交网络的企业族群自组织演化各个阶段的特征给出了促进基于社交网络的企业族群自组织演化的对策建议。
【关键词】:社交网络 企业族群 复杂系统 自组织 耗散结构
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F272;C936
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-22
  • 1.1 选题背景及研究意义10-12
  • 1.1.1 选题背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状综述12-19
  • 1.2.1 组织变革相关研究综述12-15
  • 1.2.2 虚拟组织相关研究综述15-17
  • 1.2.3 社交网络的发展现状17-19
  • 1.3 研究内容、方法与创新点19-22
  • 1.3.1 研究内容19-20
  • 1.3.2 研究方法20-21
  • 1.3.3 创新点21-22
  • 2 理论基础22-28
  • 2.1 自组织理论22-25
  • 2.1.1 耗散结构理论22-24
  • 2.1.2 协同论24
  • 2.1.3 突变论24-25
  • 2.2 群体智慧理论25-26
  • 2.3 TEMP管理法26
  • 2.4 社交网络理论26-28
  • 2.4.1 六度分隔理论26
  • 2.4.2 贝肯数26-27
  • 2.4.3 弱关系与强关系27-28
  • 3 信息时代下企业组织面临的挑战28-34
  • 3.1 信息技术对企业组织结构变革的影响28-29
  • 3.1.1 信息技术对企业经营环境的影响28
  • 3.1.2 信息技术对企业管理环境的影响28-29
  • 3.2 现有企业组织结构的不足及发展趋势29-31
  • 3.3 来自海尔财务族群的管理启示31-34
  • 3.3.1 海尔集团战略及发展趋势31-32
  • 3.3.2 海尔财务族群变革32-33
  • 3.3.3 海尔财务族群变革启示33-34
  • 4 基于社交网络的企业族群及其自组织特性分析34-41
  • 4.1 族群与企业族群34
  • 4.2 企业族群的形式34-36
  • 4.2.1 主控族群34-35
  • 4.2.2 用户族群35
  • 4.2.3 专业族群35-36
  • 4.2.4 业务族群36
  • 4.3 基于社交网络的企业族群的整体架构36-37
  • 4.4 基于社交网络的企业族群的自组织特性分析37-41
  • 4.4.1 基于社交网络的企业族群具有开放性特点38-39
  • 4.4.2 基于社交网络的企业族群远离平衡态39
  • 4.4.3 基于社交网络的企业族群各要素间存在非线性作用39-40
  • 4.4.4 基于社交网络的企业族群通过涨落走向有序40-41
  • 5 基于社交网络的企业族群自组织演化机理分析41-53
  • 5.1 基于社交网络的企业族群自组织演化态势分析41-44
  • 5.1.1 模型简介41
  • 5.1.2 基于社交网络的企业族群自组织演化态势模型构建41-44
  • 5.2 基于社交网络的企业族群演化过程分析44-53
  • 5.2.1 企业族群自组织演化的自创生44-48
  • 5.2.2 企业族群自组织演化的自扩张48-51
  • 5.2.3 企业族群自组织演化的自维持51-52
  • 5.2.4 企业族群自组织演化的自退化52-53
  • 6 基于社交网络的企业族群自组织的对策建议53-58
  • 6.1 自创生状态下的对策建议53-54
  • 6.2 自扩张与自维持状态下的对策建议54-56
  • 6.2.1 坚持以目标为导向54
  • 6.2.2 注重发挥知识在企业族群自组织演化中的作用54-56
  • 6.2.3 规范社交网络应用56
  • 6.2.4 加强企业文化建设56
  • 6.3 自衰退状态下的对策建议56-58
  • 7 结论与展望58-60
  • 参考文献60-63
  • 致谢63-64
  • 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果64

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本文编号:269798


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