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基于B/S模式的植入性医疗器械联动管理系统的设计与实现

发布时间:2022-10-04 15:04
  植入性医疗器械是医者在医疗过程中必不可少的器具,植入性医疗器械是指植入人体的器件或仪器设备,如何高效率、智能化的存储和管理植入性医疗器械是医疗器械仓储管理的重要工作。将植入性医疗器械植入人体后,尤其是金属类的植入器械,在一些重要场合或安检时,如何证明医疗器械植入人员植入了合格的、对公共安全没有危害的植入性器械是亟待解决的问题,所以应用互联网技术研究植入性医疗器械的安全管理,对植入性医疗器械的检测具有现实意义和研究意义。本文在研究了现有的植入性医疗器械仓库管理的基础上,对植入性医疗器械认证检测进行了研究。以植入性医疗器械为信息流,通过联动网络实现供应商、医院和医疗器械植入者之间的数据联动管理,提高了植入性医疗器械管理效率,增强了系统的安全性和时效性。本文主要研究工作如下:(1)设计了植入性医疗器械仓库管理系统(WMS)。系统具有植入性医疗器械的采购、出入库、库存和销售管理等功能。(2)改进了PROSAC算法,与加速鲁棒特征算法相结合,给出了一种用于植入性医疗器械认证检测的人脸图像匹配算法,通过减少算法模型参数检验所需的时间来提高算法性能,实验结果表明算法达到了预期效果。(3)设计了植入性... 

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
1 引言
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外研究概况
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构安排
2 联动管理系统需求分析
    2.1 联动管理系统概述
    2.2 仓库管理系统功能模块需求分析
        2.2.1 用户角色分析
        2.2.2 仓库管理模块
        2.2.3 功能管理模块
        2.2.4 系统管理模块
        2.2.5 数据管理模块
        2.2.6 基础管理模块
    2.3 认证系统功能模块需求分析
        2.3.1 用户角色分析
        2.3.2 认证检测需求分析
3 联动管理系统详细设计
    3.1 系统体系结构设计
        3.1.2 系统网络架构设计
        3.1.3 系统框架的设计
    3.2 仓库管理系统设计
    3.3 认证检测技术算法研究
        3.3.1 SURF加速鲁棒特征
        3.3.2 RANSAC算法和PROSAC算法
        3.3.3 改进的PROSAC算法
    3.4 认证系统设计
        3.4.1 认证APP设计
        3.4.2 认证检测设计
    3.5 数据库设计
        3.5.1 数据库设计原则
        3.5.2 数据库逻辑结构与数据库表设计
4 联动管理系统实现与测试
    4.1 仓库管理系统各模块实现
        4.1.1 注册登录模块实现
        4.1.2 主界面实现
        4.1.3 出入库管理实现
        4.1.4 库存管理实现
        4.1.5 日志权限管理实现
        4.1.6 数据管理实现
    4.2 认证系统实现
        4.2.1 认证系统注册登录实现
        4.2.2 认证系统实现
        4.2.3 认证APP实现
    4.3 系统测试
        4.3.0 测试硬件环境
        4.3.1 仓库管理系统功能测试
        4.3.2 仓库管理系统性能测试
        4.3.3 认证系统功能测试
        4.3.4 认证系统性能测试
5 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 展望
参考文献
作者简历
致谢
详细摘要


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法[J]. 孙会超,惠斌,常铮.  计算机应用研究. 2019(04)
[2]SURF和RANSAC的特征图像匹配[J]. 王卫兵,白小玲,徐倩.  哈尔滨理工大学学报. 2018(01)
[3]基于SURF和改进RANSAC算法的图像自适应匹配[J]. 刘海洋,李春明,王萌萌,轩宗泽,杨鹏飞.  机械与电子. 2017(03)
[4]一种基于改进SURF和K-Means聚类的布料图像匹配算法[J]. 张雪芹,刘远远,曹逸尘,张鹏飞.  华东理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[5]一种改进的基于RANSAC方法的SIFT特征匹配[J]. 陈树,王磊.  信息技术. 2016(12)
[6]改进的RANSAC基础矩阵估计算法[J]. 张永祥,古佩强,穆铁英.  小型微型计算机系统. 2016(09)
[7]基于RANSAC的特征点匹配算法[J]. 马丽丽,曹春梅,陈金广,王星辉.  计算机工程与设计. 2016(07)
[8]基于SIFT和SURF的医学图像特征匹配研究[J]. 鹿煜炜,胡峻.  中国医疗设备. 2016(04)
[9]一种结合SIFT和对应尺度LTP综合特征的图像匹配算法[J]. 陈丽芳,刘一鸣,刘渊.  计算机工程与科学. 2015(03)
[10]基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用[J]. 丁湘楠,谢正忠,宋晓宁.  电子设计工程. 2013(11)

博士论文
[1]人脸识别中图像特征提取与匹配技术研究[D]. 汤德俊.大连海事大学 2013
[2]人脸识别技术研究[D]. 周德龙.西北工业大学 2000

硕士论文
[1]图像匹配系统的研究[D]. 何博.沈阳航空航天大学 2018
[2]基于改进SURF算法图像匹配方法研究[D]. 储蓄.安徽理工大学 2017
[3]基于改进的SIFT图像匹配算法研究[D]. 翟雨微.吉林大学 2017
[4]基于深层PCA的特征提取算法研究[D]. 赵双双.西安电子科技大学 2017
[5]基于改进RANSAC算法的室内视觉定位方法研究[D]. 贾彤.哈尔滨工业大学 2017
[6]基于改进SIFT算法的图像匹配研究[D]. 冯文斌.燕山大学 2017
[7]改进的ICP算法在快速三维人脸识别中的应用研究[D]. 祖晨阳.电子科技大学 2017
[8]SIFT特征匹配技术研究与应用[D]. 陈晗婧.南京理工大学 2017
[9]基于C/S模式医疗器械仓库管理系统的设计与实现[D]. 王洋.电子科技大学 2014
[10]基于特征点描述的人脸识别算法研究[D]. 陶冶.电子科技大学 2013



本文编号:3685250

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