地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标-工具”匹配的视角
【图文】：
荼愠鎏缟烁髯缘恼铰怨婊醲?而《纲要》出台后，由于早先政策的时效到期，他们又结合《纲要》精神出台了新的政策。例如，《2015年广东大数据行动计划》便是省政府自主探索大数据发展的结果，没有对中央政策的相关引述。但是晚于《纲要》出台时间的《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）》就明确说明该文件是“深入贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）”的产物。因此，上海与广东的两份政策文本代表了不同时期省级政府发展大数据的政策思路。本文在计量分析中将予以保留。图1政策“目标-工具”的匹配度模型资料来源：作者自制
注目标。例如，《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》中“建立基于大数据的食品安全与营养云平台……促进健康消费，形成完整产业链，推动贵州食品产业后发赶超”等表述便是将大数据应用到产业发展中的具体体现。（二）政策工具根据政策工具的频数统计，供给面政策工具的数量为203，占比48.8%，环境面政策工具为150，，占比36.1%，而需求面政策工具仅为63，占比15.1%。由此可见，供给面政策工具是省级政府发展大数据的主要手段，环境面次之，需求面最少。需求面与供给面政策工具的数量的比值为0.31。图3“数据应用”与“数据管理”的占比资料来源：作者自制
【作者单位】： 清华大学公共管理学院;湖南大学法学院(政治与公共管理学院);
【基金】：国家社会科学基金重大项目“意识形态视域下的网络文化安全治理研究”(编号:15DA039) 国家社科基金项目“基于大数据应用的地方政府治理模式创新研究”(编号:16BGL155) 教育部人文社科青年基金项目“地方政务服务中心的运作机制研究”(编号:13YJC810016)
【分类号】：D630
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