政府数据开放安全影响因素研究

发布时间：2020-09-22 09:42

　　目前,随着信息技术的不断提高以及电子政务的飞速发展,政府作为政府数据的主要持有者掌握着大量的原始数据。鉴于政府数据与民众的生产生活密切相关,在大数据的背景下,为了民众和社会的快速发展以及贯彻实施大数据战略,政府数据开放必须安全有效。在政府数据开放安全研究领域,以美国为代表的西方国家研究相对较早,对比之下我国相关领域研究还处于起步阶段,没有形成完整的一套理论体系。政府数据开放安全研究的关键是其安全影响因素的研究。目前国内外针对政府数据开放安全影响因素的研究比较欠缺,而对政府数据开放安全影响因素的研究却又是我国政府开放数据安全建设的必要内容,其具有理论和实践意义。政府数据开放安全的影响因素众多,因素之间的关系错综复杂。本文以政府数据开放安全影响因素为研究对象,通过定性与定量分析相结合、理论基础与社会趋势相结合,主要从下面几个方面进行研究。首先,本文阐述了政府数据开放安全影响因素的研究背景和研究现状,对目前已有的理论成果进行文献综述。在文献综述的基础上对政府数据开放安全研究理论基础进行分析,主要包括政府数据开放的概念、数据权理论、知情权理论、人民主权理论,探索了政府数据开放和政府信息公开的关系。其次,通过分析目前政府数据开放安全研究的主要特点和主要问题,基于上述文献综述的总结和相关领域专家的咨询建议,研究筛选出十二个影响政府数据开放安全的重要影响因素清单。第三,通过构建解释结构模型对十二项影响因素之间的层次结构关系进行分析,构建关联矩阵,并通过解释结构模型绘制递阶结构图,将政府数据开放安全影响因素分为表层因素、中层因素和深层因素这几个部分。研究指出影响政府数据开放安全的表层因素为开放流程是否标准,可见政府数据开放流程标准与否直接影响着政府数据开放安全,是政府数据开放安全直接的重要影响因素。第四,在解释结构模型分析得出因素关系结构的基础上,通过问卷调查对结论进行验证研究,验证研究的信度和效度。本文通过理论与模型相结合、定量与定性相结合,指出了影响政府数据开放安全的重要影响因素结构关系,并提出了相应的建议,为我国政府数据开放安全领域的研究提供参考。
【学位单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：D630;G203
【部分图文】：

构成要素,主要步骤,体系,模型

图 3.1ISM 模型主要步骤（1）对将所研究的问题仔细研究，建立构成要素体系；（2）将定性转化为定量分析，建立邻接矩阵；（3）建立并转化为可达矩阵；（4）对因素分层分级，建立有向递阶结构图，形成多层递阶结构模型；（5）结论分析。3.2 模型构建3.2.1 影响因素相互关系分析在建立影响政府数据开放安全影响因素的解释结构模型之前，首先要分析影响政府数据开放安全的因素之间的逻辑关系。根据相关已有理论并咨询图书情报领域的学者，判断这 12 个因素之的逻辑关系。通过总结各学者意见，得到

多层递阶结构,政府,影响因素,数据

图 3.2 政府数据开放影响因素多层递阶结构图.3 影响因素结构模型分析本文研究的政府数据开放安全影响因素之间的层级关系清晰的在解释结型中显现，对此可以分析出以下几点：（1）政府数据开放安全影响因素之间的逻辑关系在层次图中被分为 3 个，分别为深层因素、中层因素以及表层因素，通过开放流程是否标准，最响政府数据开放安全。（2）影响政府数据开放安全的表层因素为开放流程是否标准，可见政府开放流程标准与否直接影响者政府数据开放安全，为此我国要着重建立政据开放流程标准。（3）中层因素有两个，即“数据访问控制技术”、“数据开放平台程序和

学历结构

图 4.1 学历结构经过上述学历结构图可以看出，被调查者本科以下的人有 132 人，占数的 66%。其次为占比 30%的 61 人为本科学历。硕士以上学历的人群比较一定程度上体现了县市级图书馆的问卷调查局限性，符合县市级图书馆的调查问卷中本科学历以下人员占比最高，这些人员中主要是在校学生，他于政府数据开放安全影响因素的认识具有一定的时代性和新颖性。本次问查涵盖了本科以下、本科、硕士、博士群体，因此可以看出具有一定的代整体的被问卷者学历结构也与社会学历结构大致相似，比较能够有效的调政府数据开放安全影响因素。（3）问卷填写者的职业分布统计如下图：

【参考文献】