城镇低保制度覆盖率地区差异的统计研究

发布时间：2021-01-19 19:20

　　本文在比较静态分析框架下,运用函数型数据方法,通过拟合城镇居民收入函数,测算在不同的城镇低保标准下城镇低保制度覆盖率。研究表明:各地区低保制度覆盖率具有差异性,且城镇低保制度覆盖率与城镇低保标准存在绝对正相关关系;各地区相关政府部门在调整城镇低保标准时要考虑到居民收入分布的变化,保证低保制度覆盖率达到稳态。本文为科学划定低保标准,测算低保制度覆盖规模等决策提供解决方案。 

【文章来源】：调研世界. 2020,(07)CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

低保标准线和收入分布密度函数共同决定F(t)的示例图

由于上海市在2017年已经实现城乡低保标准一体化，所以上海市采用的是全市居民按收入五等分分组的人均可支配收入和全市户籍人口数据。利用Matlab选取Gamma函数拟合四川、湖南、江苏和上海城镇居民人均可支配收入密度函数曲线族，由此可观察得到各地区城镇居民收入分布的变化趋势，见图2。由图2可以看出，不同地区城镇居民收入分布具有差异性，收入密度函数均值越大的省市其方差也越大，这说明城镇居民平均收入水平越高的省市其收入差距也越大，其中上海市的收入水平最高，高低收入差距也相对较大，四川的收入水平最低，高低收入差距也相对较小。在此趋势下，假使这四个省市的低保标准相同，其低保覆盖率会因为居民收入分布的差异而不同。

对试算的11个省市进行时间序列分析发现，江苏省和湖北省是代表两种变化趋势的典型省份。选取2013至2017年江苏省和湖北省统计年鉴城镇居民人可支配收入数据，利用Gamma函数分别拟合江苏省和湖北省城镇居民人均可支配收入密度函数曲线族，见图3和图4。图4 湖北省历年城镇居民收入概率密度曲线族

【参考文献】：
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本文编号：2987569