基于多源数据的政务信息系统的研究与应用

发布时间：2021-06-21 14:35

　　互联网在我们的生活中无处不在,而随着互联网的飞速发展,我们也逐渐进入了“数据爆炸”的时代。调查显示,过去的2年已产生了世界上超过90%的数据。庞大的数据体量背后是多样的数据来源。对多源数据实现有效地获取、整合和分析,是解决人们生活中遇到的问题的有力保障。20 15年以来,中国的“互联网+政务”模式发展迅猛。政府部门积极推动自建政务APP的建设,并依托第三方平台共建“互联网+政务”服务。因此,将信息技术与实际应用相结合,依托多源数据建立一套政务信息系统,切实解决城市建设、政务服务中遇到的问题,具有极大的研究价值。本文的研究课题是基于多源数据的政务信息系统的研究与应用。论文首先阐述了政务信息系统的整体架构和模块构成,介绍了各部分的主要功能和研究重点,为后面的研究提供了技术基础。在流动人口管理问题研究中,我们重点研究了基于机器学习的可疑人员识别算法,并搭建了基于多源公安数据的信息管理平台。在发票分类编码识别问题的研究中,我们从海量发票数据中抽取商品文本特征,基于朴素贝叶斯算法实现了发票的分类编码识别,并构建了高性能的分类编码模型训练模块和预测服务。在基于网络大数据的城市功能区识别问题的研究中... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?ＭａｐＲｅｄｕｃｅ过程示例??２．１．４?Ｓｐａｒｋ?简介??

政务信息系统基于海量多源数据，根据不同来源数据的特点，分别实现不同??的需求，功能上包含三个部分：流动人口信息管理系统、发票编码识别推荐系统??和城市功能区域识别分析系统。系统的功能架构如图２－３所示。??政务信息系统??Ｉ?Ｉ???Ｌ＿???！???Ｉ?Ｉ??区域行为监控?，?Ｉ??功能应用?可疑人员识｜?发？！分类编码推荐?丨??战术＿建?丨?丨?跡纖合獅??Ｉ?１???１?１???可疑行为提取?｜?Ｉ??信息抽取?人賊迹ｍ?！?导常数据演洗?！?城市区域划分??纖联查询?；?綱征拍取?Ｉ?区域，???！?！???故据源?．ｐｚ．ｉｌ??Ｉ?Ｘ??Ｉ?Ａ??公安数据?丨?税务数据?丨?网络数据??Ｉ?Ｉ???１?１???流动人ａ信息管理系统?｜?发ｓ分类编码推荐系统?｜?城市功能区识别与分析??Ｉ?Ｉ??图２－３政务信息系统功能架构??从功能上，可以抽象为数据源、信息抽取和功能应用三部分。流动人口信息??管理系统基于公安数据，在信息抽取部分实现了可疑行为、人员轨迹提取和多级??数据关联查询模块

？齡?Ｓｅａｂｏｒｎ?｜?〇ａ＝Ｈ／？Ｔｓ?ｆ?？可视化?Ｉ??ｍａｔｐｂｔＨｂ?Ｓｅａｂｏｒｎ?｜?ｅｃｈａｒｔｓ?百度地图ＡＰＩ??Ｉ??ｉ??ｓｐｏ＾ｆ?ｉ?ｔｒ）?ｊｆｌｌ??处理?！?ｊａｖａ??ＭａｐＲｅｄｕｃｅ?Ｓｐａｒｋ?｝?Ｊａｖａ?Ｐｙｔｈｏｎ???Ｉ???存储參％丨麗ｐｒｓｓ患??ＨＤＦＳ?Ｈｉｖｅ?Ｉ?ＰｏｓｔｇｒｅＳＱｌ?ＰｏｓｔＧＩＳ?Ｒｅｄｉｓ???Ｊ???Ｉ??离线?丨?在线??图２－２政务信息系统技术架构??政务信息系统基于海量多源数据，根据不同来源数据的特点，分别实现不同??的需求，功能上包含三个部分：流动人口信息管理系统、发票编码识别推荐系统??和城市功能区域识别分析系统。系统的功能架构如图２－３所示。??政务信息系统??

【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+政务”报告（2016）——移动政务的现状与未来[J]. 郑跃平,黄博涵.  电子政务. 2016(09)
[2]基于大数据技术的公安综合研判应用平台设计[J]. 王欣,郝久月,汪宁.  警察技术. 2015(03)



本文编号：3240856