基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

发布时间：2021-11-26 04:46

　　为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平. 

【文章来源】：大连理工大学学报. 2020,60(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

网格化的选址区域

其中ρui与ρli为两个梯形区间一型模糊变量.ρi的隶属度函数wi如图3所示.根据ρi的边界隶属度函数,采用置信度理论和机会约束规划方法处理带模糊参数的目标函数Z.

Η i u = 2(w i u -2α u )ρ i,3 u +(2α u -w i u )ρ i,4 u w i u ?????? ??? (28) Η i l = 2(w i l -2α l )ρ i,3 l +(2α l -w i l )ρ i,4 l w i l ?????? ??? (29)在实际应用中,为了应急设施选址决策可靠性,预定义的置信度水平应该设置为0.5～1.0,即αu,αl∈[0.5,1.0].

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色预测理论的应急救援物资储备模型[J]. 瞿红梅,李焕良,许汉刚,彭小波.  华南地震. 2015(02)
[2]基于随机需求的服务节点截流选址下限约束模型[J]. 施宏伟,马超,魏莉.  工业工程. 2011(05)



本文编号：3519425