新媒体环境下突发公共卫生事件的谣言管控研究

发布时间：2022-12-18 03:39

　　【目的/意义】具有高度敏感性和刺激性的突发公共卫生事件一旦发生,必将在新媒体平台上迅速传播。事件伴随滋生的谣言问题日趋严重,给事件的合理合法解决带来了巨大挑战。因此,如何对谣言进行有效掌控、有效引导舆论至关重要。【方法/过程】为了研究谣言的动态传播与管控机制,提出一种新的移动传播模型。在该模型中,用户被分为易感用户,传谣用户,怀疑用户,免疫用户和恢复用户5种状态。在状态转化过程中,考虑了个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素的影响。为了抑制谣言传播,引入了激励机制,进而提出了基于激励的回溯免疫方法。【结果/结论】在As-level Internet数据集上的仿真结果表明,与目标免疫和熟人免疫相比,基于激励的回溯免疫方法有更少的感染用户和更多的免疫用户,性能更好并且更符合实际。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 背景
2 国内外研究现状
3 谣言传播模型构建
    3.1用户分类
    3.2用户状态转化关系
    3.3用户状态转化概率计算
    3.4模型算法
4 基于激励的回溯免疫方法研究
    4.1激励和移动恢复状态节点
    4.2回溯免疫方法
    4.3奖励分配
5 实证检验
    5.1实验参数设置
    5.2实验结果
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]小世界网络中基于一种改进模型的谣言传播研究[J]. 王雨嘉,侯合银.  情报杂志. 2019(04)
[2]谣言与辟谣较量:辟谣的难点分析及破解[J]. 赵鹭,何云峰.  西南交通大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]“舆情”话语传播及走向[J]. 于家琦.  新闻与传播研究. 2018(S1)
[4]基于SLWIF模型下的微博网络谣言传播特点研究[J]. 韩澈,余振东,安麒,胡曦,张佳妮.  经贸实践. 2018(23)
[5]新媒体时代政府网络舆情治理模式创新研究[J]. 刘泾.  情报科学. 2018(12)
[6]群体传播时代:信息生产方式的变革与影响[J]. 隋岩.  中国社会科学. 2018(11)
[7]节点影响力下无标度网络谣言传播研究[J]. 刘亚州,王静,潘晓中,付伟.  小型微型计算机系统. 2018(11)
[8]基于个体兴趣度差异和辟谣机制的谣言传播模型[J]. 冉茂洁,刘超,黄贤英,刘小洋,杨宏雨,张光建.  计算机应用. 2018(11)
[9]基于三元组结构的在线社交网络边免疫策略研究[J]. 刘建友,李代平.  计算机工程. 2018(06)
[10]基于SIR模型的网络谣言传播动力学研究[J]. 董镇远,张柯欣.  科技经济导刊. 2018(10)

博士论文
[1]社交媒介场域用户科学传播行为影响因素研究[D]. 和钰.大连理工大学 2019



本文编号：3721259