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人工智能应用下的大都市区治理:技术逻辑与治理路径

发布时间:2024-04-03 05:30
  大都市区是一个存在多个城市主体、横跨多个行政单元、具有一定人口规模和人口密度的地理空间、社会空间和经济空间。城市主体多元和政治碎化的特征使大都市区遭遇治理体系建构失序、整体性治理权力缺位、治理能力发挥不足以及治理资源配置不均衡等治理困境。而人工智能通过建构技术权力,形成了技术治理权威,成为对传统治理权威的补充;通过对治理数据的获取和分析自主生成治理决策,逐渐成为一种技术治理主体。人工智能对大都市区治理的参与具有权力逻辑、算法逻辑、信息逻辑和伦理逻辑等技术逻辑,并提供了一种技术治理路径。在大都市区治理实践中,通过建构技术治理权威、完善信息共享机制、推动治理智能化和实现资源的算法分配等技术路径,能够优化大都市区治理结构,减少治理风险,推动协同治理,增强治理资源的流动性,实现治理资源的均衡分配,从而促进大都市区善治的实现。

【文章页数】:15 页

【文章目录】:
一、大都市区及其特征
二、大都市区的治理困境
    (一)治理体系建构失序
    (二)整体性治理权力缺位
    (三)治理能力发挥不足
    (四)资源配置不均衡
三、人工智能应用下的大都市区技术治理逻辑
    (一)权力逻辑:人工智能催生新的治理权力主体
    (二)算法逻辑:人工智能重构大都市区治理边界
    (三)信息逻辑:人工智能整合大都市区治理信息
    (四)伦理逻辑:人工智能促进治理资源配置均衡化
四、人工智能应用下的大都市区技术治理路径分析
    (一)建构技术治理权威,优化大都市区治理结构
    (二)完善信息共享机制,化约大都市区治理风险
    (三)实现治理智能化,推动大都市区协同治理
    (四)强化资源算法分配,实现治理资源均衡配置
五、结论



本文编号:3946792

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