基于知识元的突发事件风险熵预测模型研究

发布时间：2017-08-01 19:26

  本文关键词：基于知识元的突发事件风险熵预测模型研究

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【摘要】：突发事件风险预测中受到多因素高维数据和小样本数据信息不完备的约束,无法定量识别和描述事件风险的不确定性.本文根据突发事件已认知的知识要素描述事件的共性本体特征,构建了基于知识元的突发事件风险预测模型.该模型利用状态监测系统的实时数据,根据最佳投影方向对观测样本数据进行降维,将投影特征值隐含的风险信息在风险指标论域内进行扩散,获得突发事件不同风险等级发生的概率,利用风险熵预测突发事件发生的可能性.以2008年长沙突发雨雪冰冻事件为例,对提出的风险预测方法的可行性和有效性进行了验证.研究结果表明,基于知识元的突发事件风险熵能够定量地反映概率事件发生时传递的风险信息,可为应急管理部门科学决策提供依据.
【作者单位】： 大连理工大学管理与经济学部;
【关键词】： 知识元 突发事件 风险熵 风险预测
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(91024029);国家自然科学基金资助项目(41201174;71373034) 教育部人文社科基金资助项目(12YJC790131) 辽宁省经济社会发展资助项目(2013lslktjjx-09)
【分类号】：D63
【正文快照】： 1引言随着经济增长和社会进步,人类赖以生存的环境不断恶化,各类突发事件频繁发生,造成的危害程度不断扩大,给人类的生存与发展带来不可预料的灾难性后果.风险分析就是对诱发突发事件的不确定因素进行系统分析,定量化研究事件发生的可能性.及时、准确地获取突发事件的风险信息

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本文编号：605833