大数据背景下救灾社会响应协同研究

发布时间：2017-08-24 17:17

  本文关键词：大数据背景下救灾社会响应协同研究

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【摘要】：大数据所具有的数据挖掘能力和对数据的强大的预测分析能力能够在复杂的防灾救灾应急响应中提高动员的效率和效果,增加社会各主体应对突发灾害的能力。本文对我国救灾社会响应的协同现状进行总结分析,基于危机生命周期理论对危机前、危机中和危机后防灾救灾社会响应、引导协同中存在的主要问题进行剖析,借鉴国外的经验与教训并结合我国实际,从大数据应用于应急管理的视角提出改善应急社会响应动员、引导控制协同机制的对策措施建议,以提高我国救灾应急响应能力,减少灾害损失,切实保障民众生命财产安全。
【作者单位】： 暨南大学;
【关键词】： 大数据 灾害救援 社会响应 社会动员 社会协同
【基金】：国家社科基金项目《快速城市化进程中的城市轨道交通突发事件应急能力评价体系及其实证研究》(批准号:12BGL108) 2015年度民政部政策理论研究课题《大数据环境下救灾社会响应的合理引导与控制机制研究》(批准号:2015MZR0251504) 2016年度广东省青少年和青少年工作研究重大课题《大数据背景下面向广东青少年的应急知识与技能教育创新研究》(批准号:2016WT008)阶段性研究成果
【分类号】：D632.5;D63
【正文快照】： 一、问题的提出 我国幅员辽阔,是一个自然灾害多发、频发、重发的国 家。加之正处在经济转型社会转轨的新时期,城市化进程加快,城市人口较快膨胀,新老问题重合,公共危机问题突出,进人突发事件的高发期,各类突发事件呈现强度大、频率高、增速快、类型多、情况复杂、危害严重

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本文编号：732542