基于大数据技术的会计信息质量管理

发布时间：2024-03-23 11:56

　　大数据技术在会计领域的发展及应用,使企业的会计信息能够更加便捷披露、会计信息量更大、财务数据的统计和分析工作难度增加,大数据背景下,如何运用大数据技术提升会计信息质量是个值得研究的问题。本文以此为背景,通过对会计信息质量特征的可靠性、相关性、完整性、及时性进行分析,探讨大数据技术下企业会计信息质量存在问题,并提出了如何利用大数据促进会计信息质量提升的路径。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、前言
二、大数据对会计信息质量的影响
三、大数据背景下会计信息质量结合案例分析
    （一）基本情况
    （二）会计信息质量问题分析
        1.可靠性问题
        2.及时性问题
        3.完整性问题
        4.相关性问题
四、利用大数据技术提高会计信息质量的路径
    （一）企业内部对策
        1. 提升信息技术应用水平，提高会计信息的时效性
        2. 利用大数据技术实现协同收集数据
        3. 大数据背景下，实现信息使用者按需定制
        4. 推进管理会计与财务会计融合
        5. 建立专门的会计信息发布以及分析中心
    （二）企业外部对策
        1.推进会计信息化建设进程，构建良好的网络环境
        2.对网络发布的会计信息质量进行外部监督
        3.建立健全互联网下会计立法，构建完备的奖惩制度



本文编号：3935883