基于知识图谱的期货交易数据关联分析系统设计与实现

发布时间：2020-12-15 16:16

　　期货市场交易中的违规行为的发现一直是当前金融监管的难点和核心矛盾问题之一。使用Neo4j图数据库构建了期货交易数据关联关系的知识图谱,实现对历史交易数据的关联关系的创建和查询等功能。项目结果证实了这种方法是可行的,并且为相关监管部门查证违规行为提供了依据。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2020年06期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

系统架构图

数据预处理：从交易所官网下载15日的交易行情数据，建立相关的产品表、经纪公司表、交易所表等；利用Python随机生成用户信息；并根据用户与合约等表的关系，形成合约表、报单表。数据关系提取：将预处理过的数据存储在传统数据库中，利用传统数据库的特点，将例如合约与经纪公之间的基本关系预先提取出来，以便后期提取中提到的可能存在的违规行为的交易关系。

将数据存储到图数据库之前，需要将数据处理完毕，构建知识图谱。基本关系的知识图谱和提取的关系的知识图谱在Neo4j中存储样例如图3所示。3.4 知识图谱的展示与查询

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Neo4j图数据库的警务安保知识图谱可视化分析[J]. 郝培豪,高洁.  现代计算机(专业版). 2018(35)
[2]基于D3.js的公安数据间关联关系可视化研究与应用[J]. 姚砺,潘敏男.  智能计算机与应用. 2018(02)
[3]国外典型自适应学习平台的基本框架及其关键技术分析[J]. 王硕烁,马玉慧.  开放学习研究. 2018(01)
[4]基于Neo4j图数据库的课程体系知识图谱系统设计与实现[J]. 肖庆都,屈亮亮,侯霞.  电脑知识与技术. 2017(36)
[5]一种期货市场关联交易行为检测的聚类方法[J]. 张雪霁,张廷利,张志鸿.  计算机应用与软件. 2016(12)



本文编号：2918547