基于分词统计模型的绝句创作系统的研究与实现

发布时间：2020-07-06 11:13

【摘要】：人工智能技术发展日新月异,其应用领域也越来越广泛.为扩大人工智能在人类文化领域的应用,“微软小冰”通过不断的提升,于2017年5月,发布了一部100%由人工智能创作的现代诗集——《阳光失了玻璃窗》,体现了人工智能人文,艺术领域的强大创作能力。然而,目前对于中国古代诗词的创作,还未形成比较成熟的方案.本文在人工智能用于中国古代诗词的创作方面,进行较为大胆的尝试。通过研究,并且,实现了一套完整的基于分词统计模型的绝句创作系统(Chinese poetry creation system,CPCS)。本文的主要创新工作,如下:在研究,分析了中国古代诗词的文字、章法和机器学习相关算法的基础上,设计实现了一个具有人机交互、中国诗词文章分析、中国诗词文章学习,中国诗词文章规则匹配、机器个性塑造和诗词创作等几大功能的智能系统。通过对上百篇的中国诗词文章的学习,使系统基本具备了,创作五言绝句和七言绝句的功能。以极简主义为原则,设计了人机交互方式.用户只需简单地输入一条带主题的创作指令,即可得到系统的创作结果;在系统进行中国诗词文章分析和学习时,通过对文章进行断句、基于统计的方法进行分词,即可得到待学习的词汇集合;之后,采用基于关联规则的词汇分类算法,将待学习词汇进行分类,得出词语的词性、声调、平仄、常用搭配、感情色彩等,便可以使机器轻松“掌握”词汇。在系统的自主创新创作阶段,结合指定的中国古代诗词的文字,章法等规则,设计了比较准确的规则匹配算法。并在Lucene开源工具包的基础上,实现了基于索引的全文检索功能,使得系统所创作出的作品,在语义和表达习惯上,具有一定合理性。最后,通过设计了一系列功能测试案例,对系统进行了测试。测试结果表明,该系统基本具备了创作五言绝句和七言绝句的能力。对于中国诗的其他形式作品,比如词曲歌赋等,希望今后能作进一步的研究。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：I207.2;TP18;TP391.1
【图文】：

的绝句创作系统的需求比较单一。即：能让机人机交互，创作水平要求，学习能力几个方面的需求。系统，能够接受人类的输入指令，根果反馈给人类。输入的指令模仿人类创作诗词信息。诗人在写诗的时候，往往是根据某个事诗人通过诗词的这种方式，去表达他们的情感词时，也需要告知它根据什么去创作，要表达条带参数的指令。系统将会根据指令中的参数参数，也是可以创作的。只是，创作出的诗词创作出的诗词作品，显示出来即可。创作出的

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图 3-2 交互中的机器用例图方面的需求。之所以叫智能的系统，首要条件，就是拥有习能力尤其重要。只有，通过不断的强化学习和自我学的作品。人类在没有学习识字时，同样，没有能力进行法时，也不可能写得出诗来。对系统的学习能力方面的-3：

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本文编号：2743551