新生儿疼痛自动化评估技术的研究进展

发布时间：2021-07-29 19:36

　　新生儿疼痛评估是医疗护理工作的重点、难点,目前已开发出心率变异性分析、近红外光谱、功能磁共振成像、皮肤电传导、脑电图、哭声识别、表情识别等自动检测新生儿疼痛的技术。本文对此进行归纳分析,以期加强医护工作者对疼痛自动化评估技术的了解,为开展进一步研究实现新生儿疼痛客观评价提供参考依据。 

【文章来源】：中国护理管理. 2020,20(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 新生儿对疼痛刺激的反应
    1.1 新生儿疼痛的神经生理学反应
    1.2 新生儿疼痛的行为表现
2 基于神经生理学反应的新生儿疼痛自动化评估技术
    2.1 基于心率变异性分析的疼痛测量评估
    2.2 基于脑电图的疼痛测量评估
    2.3 基于脑血流动力学的疼痛测量评估
        2.3.1 功能磁共振成像
        2.3.2 近红外光谱技术
    2.4 基于皮肤电传导的疼痛测量评估
3 基于行为表现的新生儿疼痛自动化评估技术
    3.1 新生儿疼痛肢体动作分析识别
    3.2 新生儿疼痛哭声识别
    3.3 新生儿疼痛表情识别
4 不足和展望
5 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]NICU新生儿疼痛量表应用的新进展[J]. 许莉,任海燕.  中国护理管理. 2015(S1)
[2]新生儿疼痛面部表情识别方法的研究[J]. 卢官明,李晓南,李海波.  光学学报. 2008(11)

博士论文
[1]应用啼哭信号分析方法评估婴儿术后疼痛的研究[D]. 葛晓利.上海交通大学 2014

硕士论文
[1]基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法研究[D]. 柳毅.南京邮电大学 2018
[2]基于LBP-top特征的新生儿疼痛表情识别研究[D]. 余益团.南京邮电大学 2016



本文编号：3309924