智能机器时代的教育：方向与策略

发布时间：2021-06-06 13:46

　　研究探讨第四次工业革命对教育的挑战和机遇,分析以人工智能等新技术为主导的智能机器时代需要的人才及其对教育的启示。通过对技术发展与人才价值关系的分析,得出应对智能机器挑战的教育策略应该是培养"人"的特点,拉大人与机器的差距,而不是让人更机器化。研究结果表明,传统上被低估的才能和兴趣,如艺术、娱乐、全球化能力、翻译能力、人际关系、个人素质等,随着人类获得更多的可支配的收入和时间而获得价值的。因此,教育应该去机器化,从培养同质化人才转向培养差异化人才,注重个体的独特性,群体中人才的多样性。这既是应对智能机器时代的策略,也是走出传统教育困境的方向。 

【文章来源】：教育研究. 2020,41(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
引言
一、与技术赛跑：知识、能力、人才的重新估值
二、独特性和多样性：人的价值所在
    （一）天然智能≠人工智能：人与机器的不同
    （二）人的多样性
三、无用到有用：被低估的才能的崛起
    （一）需求变化
    （二）个性化消费
    （三）全球市场
    （四）工作方式的变化
四、人才多样性与社会发展
    （一）人才多样性的社会价值
    （二）过度重视某方面人才的潜在风险
结语



本文编号：3214502