运用大数据优化高校思想政治教育的研究

发布时间：2017-10-26 05:07

  本文关键词：运用大数据优化高校思想政治教育的研究

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【摘要】：大数据技术的出现标志着我们的生活正在迈入数据化时代,尤其是云计算技术的发展更是为大数据的收集、存储和分析提供了技术支撑,给大数据技术的运用提供了保障,使人们的个性化需求得到了满足。随着现代信息化技术水平的迅猛发展,互联网在我们的生活中发挥着越来越广泛和便捷的作用。人们无时无刻不在互联网及基于互联网存在的智能终端上留下了海量的数据,通过对这些数据的收集和分析就能够为人们的各种需求提供个性化服务。尤其是在网络技术运用最充分的高校,师生留下的一切数据都可以通过大数据技术进行收集和分析,找出其中对教育有用的数据和信息,从而更好的改革和创新教学方式和方法,实现对大学生零距离的个性化教育,为国家培养各领域的专门化人才。大数据技术为高校思想政治教育科学化和创新化发展带来新的机遇,同时也给大学生个性化学习的发展需求带来了福音。如何将大数据技术有效的运用于高校思想政治教育中,是目前亟待解决的课题。如何应对大数据给高校思想政治教育带来的挑战,也是高校思想政治教育工作者目前亟待思考和解决的问题。因此,基于大数据的视角探索高校思想政治教育方式方法创新和优化,具有重要的理论价值和实践意义。本文采用的研究方法为文献分析法、交叉学科研究法,对如何运用大数据优化高校思想政治教育展开深入研究,在深刻分析大数据给高校思想政治教育带来的双重影响基础上在对策上提出了自己新的见解。本文正文共分为四个部分：第一部分,对高校思想政治教育的特点和本质进行深入分析,结合当代高校大学生的思想特点和行为方式,探索大数据时代下高校思想政治教育工作者应该如何改进工作方法和教育方式。对大数据的内涵进行科学界定,深入解读大数据的基本特征和基本功能,为下文的论述作理论基础和铺垫。第二部分,对大数据给高校思想政治教育带来的双重影响进行了详细的论述,首先从促进高校思想政治教学模式的多样化、提高高校思想政治教育的针对性、更加科学地评估高校思想政治教育教学效果、促进高校思想政治教育决策的科学化四个方面论述了大数据对高校思想政治教育的推动作用,即大数据给高校思想政治教育带来的机遇。然后从高校思想政治教育工作者的主导地位面临挑战、学生的海量数据的客观性有待验证、数据收集与学生隐私保护的矛盾、思想政治教育工作者运用大数据的能力有待提高四个方面论述了大数据给高校思想政治教育带来的挑战。第三部分,主要论述了当前高校思想政治教育运用大数据的现状,通过了解目前高校思想政治教育运用大数据的现实情况,来发现和探索我国高校运用大数据需要改进的方法。第四部分,主要从五个方面详细论述了高校运用大数据优化思想政治教育的具体对策。该部分是全文的重点,笔者认为高校思想政治教育想要抓住大数据的发展机遇,应该做到组建思想政治教育数据处理、分析技术团队；在国家法律法规许可范围内收集学生数据；创建移动端网络教学平台,定制学生私人学习套餐；实时分析学生关注热点,动态调节课程内容；及时了解学生网络舆情,适时给予正面价值引导,只有从这几个方面入手,才能真正实现对高校思想政治教育的优化。大数据在教育领域的运用是必然的,对教育的影响也是深远的。大数据自身的特点和功能,必然会给高校思想政治教育带来不可估量的成效,对高校运用大数据优化思想政治教育的探索,具有非常重大的理论意义和现实意义。本文虽然在最后着重探讨了优化高校思想政治教育的具体对策,但由于时间有限,掌握资料有限,另也因自身能力有限,才疏学浅,成文时仍有许多不足之处,恳请多方指正。
【关键词】：大数据 大学生 高校思想政治教育 思想行为
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G641
【目录】：

• 中文摘要3-5
• Abstract5-9
• 引言9-15
• (一) 研究的动因9-10
• (二) 研究的意义10-11
• 1. 理论意义10
• 2. 现实意义10-11
• (三) 研究现状11-13
• 1. 国外研究现状11
• 2. 国内研究现状11-13
• (四) 研究方法13
• 1. 文献研究法13
• 2. 交叉学科研究法13
• (五) 创新之处13-15
• 1. 研究角度新颖13-14
• 2. 研究内容创新14-15
• 一、研究的理论依据15-19
• (一) 高校思想政治教育的本质和特点15-17
• 1. 高校思想政治教育的本质15-16
• 2. 高校思想政治教育的特点16-17
• (二) 大数据的基本特征及基本功能17-19
• 1. 大数据的科学内涵17
• 2. 大数据的基本特征17-18
• 3. 大数据的基本功能18-19
• 二、大数据给高校思政教育带来的机遇和挑战19-32
• (一) 大数据给高校思想政治教育带来的发展机遇19-27
• 1. 促进高校思想政治教学模式的多样化19-22
• 2. 提高高校思想政治教育的针对性22-25
• 3. 更加科学地评估高校思想政治教育教学效果25-26
• 4. 促进高校思想政治教育决策的科学化26-27
• (二) 大数据的运用对高校思想政治教育的挑战27-32
• 1. 高校思想政治教育工作者的主导地位面临挑战27-28
• 2. 学生的海量数据的真实性有待验证28-29
• 3. 收集数据与保护学生隐私的矛盾29-30
• 4. 思想政治教育工作者运用大数据的能力有待提高30-32
• 三、当前高校运用大数据进行思想政治教育的现状32-35
• (一) 大数据在我国各领域的运用现状和分析32-33
• (二) 大数据在高校的运用尚处于萌芽阶段33
• (三) 大数据在高校思想政治教育中的运用尚处于理论研究阶段33-35
• 四、运用大数据优化高校思想政治教育的对策35-41
• (一) 组建思想政治教育大数据处理、分析技术团队35-36
• (二) 在国家法律法规许可范围内收集学生数据36-37
• (三) 创建移动端网络教学平台,定制学生私人学习套餐37-38
• (四) 实时分析学生关注热点,动态调节课程内容38-39
• (五) 及时了解学生网络舆情,适时给予正面价值引导39-41
• 结束语41-43
• 注释43-45
• 参考文献45-48
• 攻读硕士期间发表的论文48-49
• 致谢49-50

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本文编号：1097145