高等教育质量研究十年:研究热点、趋势与前沿——基于知识图谱的可视化分析

发布时间：2018-01-12 16:02

本文关键词：高等教育质量研究十年:研究热点、趋势与前沿——基于知识图谱的可视化分析　出处：《现代大学教育》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：教育质量是我国高等教育研究的重要关键词之一,科学知识图谱在高等教育质量领域的应用使研究结果更加客观,避免了传统文献研究在浩瀚资料面前的迷失和主观判断的偏颇;本文以Ctiespace为工具,对中国知网数据库2006—2015年间有关高等教育质量研究的1951篇文献进行可视化分析,我国高等教育质量研究在过去十年间呈现出"质量保障、质量观、大众化、人才培养、成人高等教育、教学质量"等热点;研究趋势表现为以大众化和本科教学评估为背景的"质量观、教育改革、质量管理和质量保障"等话题的交织演进;突发性检测揭示出以"质量文化、内涵式发展和高等教育质量标准"为引领的研究前沿。我国高等教育质量研究还存在着研究视角多元化和异域借鉴缺乏有效本土化以及高校类型研究失衡等现象。
[Abstract]:The quality of education is one of the key words in the research of higher education in China. The application of scientific knowledge map in the field of higher education quality makes the research results more objective. It avoids the loss of traditional literature research in front of vast data and the bias of subjective judgment. Using Ctiespace as a tool, this paper makes a visual analysis of 1951 literatures on the quality of higher education from 2006 to 2015 in China Knowledge-based Database. In the past ten years, the research on the quality of higher education in China has shown such hot spots as "quality assurance, quality view, popularization, talent training, adult higher education, teaching quality" and so on. The trend of research is the interweaving and evolution of the topics of "quality view, education reform, quality management and quality assurance" with the background of popularization and undergraduate teaching evaluation. Sudden detection reveals "quality culture". Implicit Development and higher Education quality Standards " In order to lead the research front, the research on the quality of higher education in China still has the phenomenon of diversification of research perspective, lack of effective localization of foreign reference and imbalance in the study of university types.
【作者单位】：山东水利职业学院;南京师范大学课程与教学研究所;
【基金】：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“孔子对其弟子的教学艺术及现代价值”,项目编号:DOA140201
【分类号】：G353.1;G649.2
【正文快照】： 2016年4月7日教育部发布了我国首个《中国高等教育质量报告》,报告以翔实的数据和事实对我国的高等教育质量建设所取得的成就和存在的短板进行了深刻的反思和自省。1999年我国高校扩招后,有关高等教育质量的研究成了高等教育研究的热点。本文采用知识图谱的方法,使用Citespace

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