基于模糊数学方法学科教学硕士研究生复试指标体系的研究

发布时间：2020-05-30 11:20

【摘要】：学科教学专业硕士与学术型硕士虽处于同一层次,但其培养目标不同,培养规格各有侧重,因此在复试考核方面需有所不同。目前我国学科教学硕士研究生复式选拔中普遍存在指标权重分配不合理、主观随意性强、缺乏量化标准等。为此运用科学方法选取复试考核指标并确定合理的权重是问题的关键。学科教学招生复试过程和结果与人思维密切联系,而思维具有很大模糊性,为此本文将模糊数学方法引入学科教学硕士研究生复试工作中。根据专家调查问卷分析法及学生素质特征,结合素质洋葱模型对其考核要素指标扩充,最终得到25项备选指标。由于专家或素质模型扩充的指标相似程度较高,最终根据各项扩充指标用模糊聚类分析对其进行筛选。第一步选定指标数据标准化处理,利用模糊聚类的方法,对学科教学硕士研究生复试的评价指标进行聚类,根据相关指数对同类指标进行了筛选,最终精选了15项二级指标。为构建学科教学硕士研究生复试指标体系提供实际价值。模糊数学方法较为困难的是属性权重的确定,本文介绍了传统赋权方法,总结了它们的优缺点,无论是主观赋权法还是客观赋权法在确定权重时都容易忽视决策者的模糊性。众多研究者认识到指标权重确定不仅与学生个体有关,更大程度上取决于研究生发展动态。现今指标权重含糊不清,为此提出了一种三角模糊数的指标权重确定算法。重点构造模糊判断矩阵,优化了三角模糊数的权重算法。并结合收集的数据对考核指标进行权重分析,得到较合理的权重。最后通过实例验证该权重的实用性、可操作性。为学科教学硕士研究生复试考核提供了全新的思路。
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G643

【参考文献】

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本文编号：2688054