线性代数中的特征值和特征向量的教学应用案例

发布时间：2017-08-14 00:20

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【摘要】：线性代数课程中的矩阵的特征值和特征向量在教材中只有简单的定义说明,其应用一带而过,学生理解起来比较枯燥乏味,也不明其所以然,本文贴合实际应用情况给出了其在谷歌的网页排名算法PageRank和层次分析法中的有趣应用,帮助学生深入理解矩阵的特征值和特征向量的定义。
【作者单位】： 江苏科技大学数理学院;
【关键词】： 矩阵 特征值 特征向量
【基金】：江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(项目编号:CXLX13-364) 江苏科技大学2015年博士科研启动项目(项目编号:1052931603);江苏科技大学2015年校管课题(课题编号:1052921512)
【分类号】：O151.2-4;G642
【正文快照】： 一、引言线性代数,同微积分一样,是大学数学中两大入门课程之一,着力研究多个变量之间的线性化关系,在密码学、虚拟现实、力学、物理学等都有着重要的应用。在实际教学中,学生会碰到很多不甚了然的概念,本文将从大家实际生活中经常用到的谷歌中的网页排名算法,以及经济管理学

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本文编号：669800