混合聚类方法用于科学结构研究——以“心理学、社会学和教育学”领域为例

发布时间：2017-12-03 12:00

  本文关键词：混合聚类方法用于科学结构研究——以“心理学、社会学和教育学”领域为例

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【摘要】：在前期的相关研究中,一种基于"引文-文本"相似度的混合聚类方法被用来对2002-2006年期间Webof Science数据库中8305种期刊进行了聚类分析,得到22聚类和7聚类两种体系。与之前的宏观分析不同,7聚类体系中的一个特定的聚类,即"心理学、社会学和教育学"聚类,将被集中研究。该聚类的内部学科结构以及其在22聚类体系中如何分解为三个子聚类将被细致地讨论和分析。对聚类之间的互引网络以及聚类中不同类型的"重要期刊"进行了展示,此外,还进一步将该聚类中760种期刊的混合聚类结果与Thomson-Reuters公司的ESI学科分类进行了对比,基于比较分析的结果,对该领域内部的科学结构进行了量化解读。
【作者单位】： 大连理工大学WISELab实验室;河南师范大学科技与社会研究所;鲁汶大学ECOOM研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70673019)
【分类号】：G40-05
【正文快照】： 科学的知识结构研究是跨学科研究的重要选题,涉及科学学、管理学、信息科学以及图书情报学等一系列学科领域。通过对科学单元,比如文献、期刊和学科进行分类研究,进而分析和展示科学的内在结构特征是当前国内外相关领域的热点研究问题。对于科学分类体系而言,当前绝大多数的

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本文编号：1248589