基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究
[Abstract]:How to quickly locate the most suitable content in a large number of learning resources and activities based on learners' individualized learning characteristics has become a hot issue at present. In this paper, SAELS (Semantic Adaptive e-Learning System) is used to realize the recommendation of personalized ontology learning resources based on user model and ontology technology. In this paper, we first take C programming as an example to construct ontology, then introduce how to construct a successful user model, and then propose a personalized ontology learning resource recommendation model. Finally, this paper discusses how to integrate the learning style scale (Felder-Silverman), learning process behavior model, learning style inference, and cognitive level inference based on the concept cumulative scoring method to realize personalized ontology learning resource recommendation.
【作者单位】： 东北师范大学传媒科学学院;
【基金】：教育部人文社会科学规划基金项目“面向个人终身学习的数字化学习服务模式研究”(项目编号:08JA880012) 吉林省科技发展计划项目“语义网环境下的自适应式学习系统研究”(项目编号:20070521)资助
【分类号】：G434
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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8 史e，
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