基于学习行为分析的智适应教学模式研究

发布时间：2021-07-04 10:52

　　在人工智能、学习分析技术的支持下智适应学习可以有效地弥补传统教育的缺陷,诊断学习需求和问题,获取合适的学习资源和服务,满足学生个性化学习需求。对学习行为分析方法、学习分析过程和应用研究的基础上,根据学习分析数据探讨智适应人机协同课堂构建和智能化教学实施过程。 

【文章来源】：工业技术与职业教育. 2020,18(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

学习行为分析过程图

在“AI+教育”的背景下智适应学习系统在教与学的过程中扮演了重要的角色,基于智适应学习系统构建新型人机协同课堂是实施智能化教学的基础,虚拟学习空间和现实课堂“双课堂”联动,人机协同、师生互动,实现智能化教学和智适应学习。智能化教学模式如图2所示。在智能化教学过程中,教学主体除了学生、教师还应包括智适应学习系统。课前教师通过智适应学习系统实现智能化备课,根据学生学习轨迹、学习过程数据和预习报表监控学生学习过程和预习情况,有针对性地调整教学内容和教学策略。学生在智适应学习系统的支持、启发、引导和陪伴下实现个性化学习、智能陪伴学习和智能测评,同时系统不停地采集学生个性化信息和学习过程数据。学习行为分析结果为后续的精准学习和教学提供依据。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统研究[J]. 徐焱.  中国教育信息化. 2019(11)
[2]人工智能支持下的智适应学习模式[J]. 李海峰,王炜.  中国电化教育. 2018(12)
[3]AI+教育:借技术手段助力“个性化教育”的实现[J]. 房晓楠.  机器人产业. 2018(03)
[4]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲.  远程教育杂志. 2017(05)
[5]基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J]. 姜强,赵蔚,王朋娇,王丽萍.  中国电化教育. 2015(01)

硕士论文
[1]基于学习分析的自适应学习设计及应用研究[D]. 孙洁.东北师范大学 2019
[2]人工智能促进教学变革研究[D]. 华璐璐.江苏师范大学 2018
[3]在线学习行为分析及应用研究[D]. 王祎.华中师范大学 2018



本文编号：3264655