网络访问固定样本调查的统计推断研究

发布时间：2017-11-25 17:04

  本文关键词：网络访问固定样本调查的统计推断研究

  更多相关文章： 网络访问固定样本 倾向得分 逆加权 加权组调整

【摘要】：如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。
【作者单位】： 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
【基金】：国家社会科学基金项目《大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究》(15BTJ014) 中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
【分类号】：F224
【正文快照】： 一、引言近几年来,随着网络的快速发展,大数据时代出现了一种新型的网络调查:网络访问固定样本调查,又称志愿固定样本调查。由于网络访问固定样本中对象的招募是基于自愿原则,即网络访问固定样本是进行网络访问(上网)并且自愿加入的人群,因此从网络访问固定样本中抽取样本单元

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本文编号：1226721