中国高技术产业技术效率研究

发布时间：2020-04-13 14:08

【摘要】： 高技术产业的发展状况体现了一个国家的经济竞争力和科技实力。面对日趋激烈的国际科技竞争,如何发展中国高技术产业是一个迫切需要解决的问题。因此本文选择“高技术产业”作为研究对象,基于技术效率视角,运用产业经济学、技术经济学、制度经济学等理论,对影响高技术产业增长的因素进行了理论分析和实证分析。通过此项研究,可以了解中国高技术产业技术效率的状况,揭示影响高技术产业技术效率的主要因素,并根据研究结论提出相应的政策建议。本文研究内容主要包括: 第一,深入剖析了技术效率、全要素生产率、劳动生产效率与经济增长之间的关系以及技术效率的测度方法。在对效率和技术效率的基本概念界定的基础上,从制度经济学的视角对技术效率展开分析,明确了技术效率是一种“适应性效率”。以传统的索洛增长核算法为例,分析了技术效率对增长的影响,阐释了技术效率影响经济增长的路径。 第二,构建了一个技术效率与高技术产业发展的理论分析框架。在分析高技术产业内涵的基础之上,构建了技术效率通过提升全要素生产率和劳动生产效率进而促进高技术产业发展的动力模型,并对技术效率还可通过提高一些外部因素对高技术产业产生支持的原理进行阐释,然后进一步分析了技术效率在高技术产业生命周期各阶段中所发挥的作用以及如何协助高技术产业循环发展。 第三,中国高技术产业技术效率的测评。首先,运用基于面板数据的SFA方法对我国高技术产业技术效率水平的实证测算,对高技术产业分地区、分行业的技术效率水平总体状况进行分析;其次,基于省际面板数据和行业面板数据,测算出1996年至2005年高技术产业各区域和各行业技术效率增长值,并借助区域集中度指标,来计算并判断区域集中度对高技术产业技术效率的影响;最后,对我国各区域间的技术效率进行收敛性分析,观察并分析各区域间的差异变动趋势。 第四,影响高技术产业技术效率的因素分析。在对历史文献梳理和高技术产业特点的基础上,提出并分析了对技术效率影响较大的5个重要因素:所有制因素、规模效应、市场结构、金融系统和技术创新。然后从实证角度,对这些因素选取相应的指标,运用基于面板数据的固定效应模型和随机效应模型从地区和行业角度检验它们对技术效率增长的影响程度和作用方向。在以上分析基础之上,运用制度经济学、产业经济学等理论工具系统地提出提升我国高技术产业技术效率的政策建议。
【图文】：

技术效率水平呈逐年平稳增长的趋势。高技术产业技术效率行业差异分析上小节的分析类似，本小节采用行业面板数据对高技术产业五大行业的技术析，考察19%年至20仍年高技术产业各行业的增长状况并结合第一节中的，分析如下。表4.7高技术产业分行业技术效率增长率le4.7thegrowthrateoftheteehnieaieffieieneyofhigh-teehindustriesinvariousseetions平均值排序增长率医药制造业0.688930.1302航空航天制造业0.598550.1999及通信设备制造业0.739620.1001算机及办公设备制造业0.797610.0711备及仪器仪表制造业0.654140.1543

图4.21996一2005各年度高技术产业五大行业SFA技术效率结果图.2ThemaPshowingtheannualresultsoftheSFAteehniealeffieieneyoffivetredesofhigh一teeindus甸in1996一20054.1为高技术产业五大行业1996一2005年各年度SFA技术效率结果，，主要反映十年的技术效率情况，为纵向比较情况。图4.2为1996一2005各年度高技术产业SFA技术效率结果，主要反映近十年各行业的技术效率横向比较。术效率水平最高的行业为电子计算机及办公设备制造业，最低的为航空航天制间的顺序依次为电子及通信设备制造业、医药制造业、医疗设备及仪器仪表制样，技术效率水平最低的行业其增长率最高，最高的行业其增长率最低。而从以发现除航空航天制造业外，其他四大行业的技术效率每年的增长速率几乎相航天制造业技术效率的增长速率稍高于其他四大行业。总体来说，高技术产业率增长速度较慢，且各行业的速度差异不明显。从图4.2可以看出，各个行业率稳步增长，不存在非常突出的加快增长，也不存在技术效率水平由于逐年变改变的情况。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F276.44

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本文编号：2626081