常州市钟楼区耕地产能空间分布与影响因素分析

发布时间：2021-05-25 15:35

　　耕地产能评价对于耕地资源保护及质量提升具有重要的现实意义。通过构建耕地产能评价体系,运用空间自相关及主成分回归分析法对常州市钟楼区的耕地产能进行空间分布及影响因素分析。结果表明:基于气候、自然因素和技术水平综合指标的耕地产能评价体系具有适用性和可操作性;钟楼区耕地产能等别分为6等和7等,其中6等地占比达到97.55%,等别空间分布呈现出城区内部街道低、外围地区较高的格局;耕地产能整体空间集聚性显著,各街道（乡镇）均表现出较强的空间正相关性,正相关类型（HH型和LL型）多呈现组团式,负相关类型（LH型和HL型）则分布零散;耕地自然质量和技术水平是影响钟楼区耕地产能空间分布的主要驱动因素,其中,耕作层厚度、有机质含量、障碍层距地表深度和土壤养分元素为主导因素,pH值、灌溉保证程度和排水条件为次要因素。因此,应从增强耕地自然质量、提高耕地技术水平等方面制定提高耕地产能的针对性措施。 

【文章来源】：农业资源与环境学报. 2020,37(05)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源及处理
    1.3 研究方法
        1.3.1 耕地产能评价
        1.3.2 空间自相关
        1.3.3 主成分回归分析
2 结果与讨论
    2.1 耕地产能空间分布及保护分区
        2.1.1 耕地产能空间分布特征
        2.1.2 耕地产能空间自相关分析
    2.2 基于局部空间自相关的耕地保护分区
    2.3 耕地产能影响因素分析
        2.3.1 影响因素选取
        2.3.2 主成分回归分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]粮食主产区耕地健康产能评价——以河南省温县为例[J]. 赵瑞,吴克宁,张小丹,冯喆.  中国土地科学. 2019(02)
[2]基于多层级指标的省域耕地质量评价体系构建[J]. 马瑞明,马仁会,韩冬梅,郧文聚.  农业工程学报. 2018(16)
[3]基于GIS-ESDA的四川省耕地产能分异特征及耕地单产主导因子分析[J]. 晏蔚楠,夏建国,陈星燎,熊冰瑶.  江苏农业科学. 2018(08)
[4]新时期提升我国耕地保护实效的思考[J]. 陈美球,刘桃菊.  农业现代化研究. 2018(01)
[5]粮食主产区耕地质量影响因素与粮食产能关系分析[J]. 杨建波,王莉,宋富强,樊鹏.  中国农业资源与区划. 2017(09)
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[10]耕地自然质量空间分布及其影响因子分析——以北京市大兴区为例[J]. 张超,张海锋,杨建宇,赵龙,蒋坤萍,杜贞容.  测绘学报. 2015(S1)



本文编号：3205587