多变异源的工序控制方法研究

发布时间：2024-12-26 00:28

　　随着产品质量在企业在参与市场竞争中占据越来越重要的作用,统计过程控制(SPC)也得到越来越广泛的应用,特别是6σ质量改进理论和方法开始进入各大生产企业。对于某些存在多变异源过程的质量控制,为企业所熟悉的建立在单一变异源基础上的传统休哈特控制图会出现虚发警报过高的问题,严重影响控制图的应用效果,因此需要研究多变异源工序控制方法。 本文针对多变异源过程控制所急需解决的控制方法问题进行了理论研究,主要工作和成果如下: 1.全面归纳了多变异源过程控制的现有理论,深入研究了多变异源过程控制方法,建立起一套集多变异分析、多变异源过程控制方法、控制图工具选择、抽样方案确定的多变异源过程控制流程方案。 2.首次在多变异源过程控制中引入了指数加权移动平均控制图,实际结果表明,指数加权移动平均控制图要比改进的休哈特控制图的效果要好,提高了多变异源过程均值小偏移的检出力。 3.在建立了多变异源控制图之后,又继续研究了多变异源控制图的操作特性曲线,给出了有关的公式,这有助于了解多变异源控制图的特性,分析控制图的效果和性能。 4.在多变异源控制图操作特性曲线研究的基础上,给出了确定样...

【文章页数】：94 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图4-1iX的EWMA控制图

天津大学博士学位论文根据表3-1中的数据，通过多变异分析计算得到2eσ＝0.00168，2βσ2ασ＝0.00096，它们在总方差的比例分别为52.79％、18.03％、29.18％是一个批次变异和产品间变异都显著的问题，因此需要监控3种变异对于多变异源问题，不能....

图4-2eσ的EWMA控制图

图4-2eσ的EWMA控制图图4-3βσ的EWMA控制图

图4-3βσ的EWMA控制图

第四章其他控制图在多变异过程控制中的应用图4-2eσ的EWMA控制图

图4-5X的CUSUM控制图

4.3.2CUSUM控制图在多变异过程控制中的应用利用表4-1的数据，制作CUSUM控制图，我们设定K=0.5σ，H=5σ，目标均值13，建立控制X、eσ、βσ和ασ的CUSUM控制图，如图4-5～4-8所示

本文编号：4020241