基于数据挖掘的我国优秀运动员伤残互助保险赔付研究

发布时间：2022-08-07 20:32

　　为了获取我国优秀运动员伤残互助保险赔付的潜在规则,使用Weka平台,采用Apriori关联规则对中华全国体育基金会网站2009年到2016年我国优秀运动员伤残互助保险赔付统计数据进行数据挖掘分析,获取了一些有益的分析结果。结果表明:我国优秀运动员伤残互助保险赔付的性别、具体单位、运动项目、伤情、伤残等级、赔付金额之间存在一定的潜在关系,对我国优秀运动员伤残互助保险赔付及优秀运动员伤残研究提供了借鉴。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、Aprioi关联规则算法
三、数据挖掘与分析
    (一) 数据准备
    (二) 数据预处理
    (三) Apriori关联规则挖掘结果分析
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国优秀运动员伤残互助保险研究[J]. 周杰.  商业经济. 2016(11)
[2]我国体育运动伤残风险及其防范研究——基于2007年～2010年优秀运动员伤残互助保险索赔数据[J]. 叶明华,吴雪萍.  保险研究. 2011(10)
[3]优秀运动员伤残保障现状分析及对策[J]. 朱小兰,卢奎,范素萍.  南京体育学院学报(自然科学版). 2009(04)
[4]简析我国竞技体育运动员运动伤害[J]. 纪进,刘建中,徐雄杰.  安徽体育科技. 2005(04)
[5]对我国优秀运动员伤残、医疗保险体系初步构建的研究[J]. 文学民.  商业经济. 2005(03)



本文编号：3670998