产业集群创新网络对不同创新模式的影响研究

发布时间：2020-06-26 01:50

【摘要】：产业集群是当今世界一个重要的研究主题,其拉动区域经济增长以及培育优势产业的力量不容忽视。在我国产业集群转型升级快速发展的背景下,集群内企业进行技术创新需要充分考虑到集群大环境的影响。按创新的强度及市场细分,将技术创新分为破坏性创新及延续性创新,本文研究产业集群创新网络对破坏性创新模式及延续性创新模式的影响。基于文献的梳理分析,本文总结出产业集群创新网络与破坏性创新及延续性创新之间的关联关系,提出研究假设。产业集群疏松网络、弱联结网络对集群内企业开展破坏性创新具有正向影响,对企业开展延续性创新具有负向影响;而密集网络、强联结网络对集群内企业开展延续性创新具有正向影响,对开展破坏性创新具有负向影响不同创新模式。在此基础上构建了产业集群创新网络的网络密度密度、网络联结强度与两种创新模式之间的关联模型。在Net Logo环境下对模型进行多次仿真实验,收集仿真数据,通过仿真结果分析得出结果验证假设。最后,选取小米案例对其破坏性创新模式成功的原因做分析与讨论,对假设进一步验证。研究结果显示,产业集群创新网络的网络密度、网络联结强度与破坏性创新模式及延续性创新模式有关联关系,疏松网络、弱联结网络对破坏性创新有正向影响,对延续性创新有负向影响,而密集网络、强联结网络对延续性创新有正向影响。破坏性创新成功的原因复杂多变,但研究表明,其中疏松的网络密度、弱联结强度及简单的组织结构更有利于集群内企业开展破坏性创新。
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.6;F273.1
【图文】：

图 4.1 网络主体初始状态业集群创新网络，并对破坏性创新主体以及延续性创，其中破坏性创新主体以隐性知识为主而延续性创新0、700 条链（网络密度分别为 0.0113、0.3955）为例图 4.3 所示。

图 4.2 网络主体 20 条链的联结图 图 4.3 网络主体 700 条链的联结图随后随机抽取五个破坏性创新主体作为五个领域的隐性知识专家并随机抽取个延续性创新主体作为显性知识专家，统计整个网络的初始知识水平。在整个循环程中首先判断主体知识溢出情况，企业主体首先确认自身拥有最少知识水平所在的识领域，首先在一级邻居（初始联结集合）中寻找合作伙伴并进行知识扩散与创新再在二级邻居中搜寻合作伙伴并进行知识扩散与创新，最后在整个网络中全局搜索作伙伴并进行知识扩散与创新。每次搜寻循环结束后再次统计网络主体的知识增长况。在进行一级邻居搜索时，首先判断一级邻居中是否有可以进行知识合作、知识散的伙伴，如果一级邻居中没有可以进行知识合作、扩散的伙伴，则设置参数为 1代表需要扩大知识搜索范围。如果一级邻居中存在进行知识合作、扩散的伙伴，则显性知识和隐性知识一对一扩散。然后判断主体能否创新，知识创新带来知识增长将创新增加的知识的一部分增加到显性知识，一部分增加到隐性知识。最后，根据言调制机制的学习效率以及联结学习机制的学习效率判断主体能否吸收这项知识，能吸收主体的知识水平就会增长。在仿真实验过程中，每次实验即每种联结状态下都会记录网络的初始知识水平

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本文编号：2729643