产业技术创新战略联盟稳定性机制研究

发布时间：2020-08-09 11:07

【摘要】：当今,传统的技术创新模式已经无法适应人们对新技术的要求。为研发高技术的产品,提升技术水平,企业通常选择与其他企业、高校或科研院所等平台进行合作,组成产业技术创新战略联盟(Industry Technology Innovation Strategic Aliance缩写ITISA)来谋求自身的发展。据我国ITISA联络组的调研数据显示,自2008年起我国ITISA的数量呈现井喷式增长,国家也不断出台促进ITISA发展的相关政策。但我国ITISA的发展现状仍不容乐观,高达50%联盟解体率一直是ITISA难以解决的难题。如此高的失败率不但会对资源造成不必要的浪费,还会打击企业和学研方对ITISA的积极性,甚至会影响到政府对联盟有关政策的实施。因此,稳定性是ITISA急需解决的难题,它对ITISA的存在以及其今后的发展形势至关重要。那么,ITISA的稳定性究竟受到哪些因素的影响?如何实现联盟稳定,确保联盟的有效长久有活力的运行?要想解决这些问题,就必须找出ITISA稳定性受到哪些决定性因素影响,并深入分析这些决定性影响因素的作用机理,提出具有操作性的建议。本文以交易费用理论、资源基础理论、社会交换理论为基础理论,在综合研究国内外学者对ITISA及联盟稳定性的研究成果以及迄今为止我国ITISA解体原因的基础上,分析总结出影响我国ITISA稳定性的八个重要影响因素。再运用模糊认知图法,以八个影响因素作为概念节点,分析各概念节点同ITISA稳定性的因果关系。运用专家法得到各节点的因果权重,基于得到的因果权重与AHL算法构建出影响因素及ITISA稳定性的因果关系模型,并通过多次迭代计算对模型进行验证,得到各个因素之间的相互作用关系以及它们各自对ITISA稳定性的影响程度。最终得出结论:联盟伙伴选择以及利益分配是ITISA稳定性的驱动因素。在所获结论的基础上,运用博弈论的方法分别分析构建基于ITISA稳定性的伙伴选择机制以及利益分配机制。在研究伙伴选择机制构建的过程中引入科技中介机构,从有无科技中介机构作用两个角度研究伙伴选择对ITISA稳定性的影响机理。结论认为通过引入中介机构而带来的信息转化价值的提高、高效率的联盟间信息传递、失信惩罚机制地建立、投入成本地节约等措施能够有提升联盟的稳定性;同时,在构建利益分配机制时,运用最优权重确定法,将科技中介机构作为主体之一与ITISA成员共同构建基于四种常用利益分配方法的复合利益分配机制,并运用仿真分析及实例分析的方法验证了该利益分配机制的可行性与高效性。通过对ITISA稳定性驱动因素机制的分别分析构建,最终实现了对ITISA稳定性机制地建立。
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F273.1
【图文】：

论文技术流程图

太原理工大学硕士研究生学位论文表 3-3 模糊语义变量Tab.3-3 the fuzzy semantic variable语义变量 含义 隶属度nvs negatively very strong（负很强）nvsfns negatively strong（负强）nsfnm negatively medium（负中等）nmfnw negatively weak（负弱）nwfz zero（无）zfpw positively weak（正弱）pwfpm positively medium（正中等） pmfps positively strong（正强）psfpvs positively very strong（正很强） pvsf

图 3-2 C4 对 C3 的模糊语义变量Fig.3-2 fuzzy semantic variables of C4 to C30.420.25(0.5)]0.25(0.75)0.25(0.25)3[0.250.5)0.25(0.5)]0.25(0.75)0.25(0.25)3[.250.5)0.50.3750.6250.50.750.6250.750.6250.50.3750.6250.5 dxxdxxdxxdxdxxxdxxxdxxxdx方法求出 9 个概念节点间的因果权重，即 8 个由此获得的因果关系权重为 81 个，并获得相应 0.320.420.420.260.320.260.260.320.260.320.510.170.3200.260000.17000.2600.260.170.320.420.42000.170.510.170.170.260.3200000.320.320.4200.260.2900.420.420.5700.260.290.3200.260.1700.4200.32000.3200.320.510.420.26000ijW关系结构图

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本文编号：2787031